DenseNet201和迁移学习
时间: 2023-09-21 16:13:07 浏览: 154
densenet121-a639ec97.zip
有什么关系?能否简要介绍一下?
DenseNet201是一种卷积神经网络模型,而迁移学习则是将已经训练好的模型应用于新的数据集上,以提高模型的性能和准确度。DenseNet201可以作为迁移学习中的预训练模型被用来提取图像特征,并且可以通过微调来适应新的数据集。这种融合使用方式既可以减少模型训练的时间和代价,还可以提高模型的表现效果。
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