我刚才让你找的数据集按领域分类，优先找电商，金融，教育这一类的

好的，以下是按领域分类的数据集：

电商领域：
1. Amazon Reviews Dataset: 包含数百万条亚马逊商品的评论和评分数据。
2. Taobao Dataset: 包含数百万条淘宝商品的评论和评分数据。
3. Instacart Dataset: 包含 Instacart 顾客在购物时添加到购物车中的商品数据。
4. Online Retail Dataset: 包含英国一家在线零售商的交易数据。

金融领域：
1. Lending Club Loan Dataset: 包含 Lending Club 平台上个人贷款的详细信息。
2. FRED Economic Data: 包含来自美联储经济数据库的各种金融和经济数据。
3. World Bank Development Indicators: 包含世界各国的发展指标数据。
4. NYSE Daily Stock Prices: 包含 NYSE 上市公司的日报数据。

教育领域：
1. Student Performance Dataset: 包含学生在数学、阅读和写作方面的成绩数据。
2. UC Irvine Machine Learning Repository: 包含各种数据集，包括与教育有关的数据集。
3. MOOC Dataset: 包含来自各种 MOOC 平台的数据，包括学生行为和交互数据。
4. Open University Learning Analytics Dataset: 包含来自英国 Open University 的学生学习数据。

相关问题

我希望你给我找几个关于智能回复chatbot的数据集，数据集按领域分类，优先找电商，金融，教育这一类的

1. 电商领域：
- Cornell Movie Dialogs Corpus：这个数据集是由康奈尔大学收集的，包含了超过220,579条的电影对话。这个数据集可以用来训练电商智能回复chatbot的对话。
- E-Commerce Product Question Answering Dataset：这个数据集包含了来自亚马逊、沃尔玛、家得宝等电商网站的商品问答数据。这个数据集可以用来训练电商chatbot的QA能力。

2. 金融领域：
- Financial Phrasebank：这个数据集包含了金融表达的短语、句子和段落。这个数据集可以用来训练金融chatbot的语义理解和回答问题的能力。
- Banking77：这个数据集包含了77个金融领域的意图和实体，可以用来训练金融chatbot的意图分类和实体识别模型。

3. 教育领域：
- AI2 Education Questions Dataset：这个数据集包含了来自AI2教育问答网站的超过200,000个问题和答案。这个数据集可以用来训练教育chatbot的QA能力。
- DailyDialog：这个数据集包含了来自英语学习者的实际对话，可以用来训练教育chatbot的自然语言生成和对话模型。

能不能帮我找一份关于电商产品评论的情感分析的数据集

当然可以！以下是一些常用的关于电商产品评论的情感分析数据集：

1. Amazon 商品评论数据集：包含了数百万条来自 Amazon 网站的商品评论，每条评论都被标注为正面或负面。

2. Yelp 商家评论数据集：包含了来自 Yelp 网站的数百万条商家评论，每条评论都被标注为正面或负面。

3. IMDB 电影评论数据集：包含了数万条来自 IMDB 网站的电影评论，每条评论都被标注为正面或负面。

4. Kaggle 电商评论数据集：这是一个由 Kaggle 社区提供的数据集，包含了来自多个电商网站的数十万条评论，每条评论都被标注为正面、负面或中性。

5. Stanford 情感分析数据集：这是一个由斯坦福大学提供的数据集，包含了数万条电影评论，每条评论都被标注为正面或负面。

您可以根据自己的需求选择合适的数据集进行实验和研究。希望对您有所帮助！