txt文件通过sqoop导入到mysql的taxi数据库中

使用Sqoop将txt文件导入MySQL的`taxi`数据库，首先需要创建一个适当的Sqoop作业，将文本文件的内容映射到SQL插入语句。以下是基本步骤：

1. **创建Sqoop目录**：如果你还没有这样做过，需要在Hadoop的文件系统（如HDFS）上创建一个目录来存放txt文件，比如`/input/txt_files`。

2. **上传txt文件**：将你的txt文件上传到上述目录下，假设文件名为`data.txt`。

3. **编辑Sqoop连接属性**：编辑Sqoop的配置文件（通常在`conf/sqoop.properties`），设置`connection.url`为MySQL的连接字符串（例如`jdbc:mysql://localhost:3306/taxi?useSSL=false`），`connection.username`为`root`，`connection.password`为你的数据库密码。

4. **编写Sqoop导入命令**：

   sqoop import \
   --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/taxi" \
   --username root \
   --password 123456 \
   --table taxi_table_name  # 这里是你要导入的具体表名
   --target-dir /input/txt_files/data.txt  # 指定txt文件的位置
   --field-delimiter ','  # 如果txt文件中字段由逗号分隔
   --split-by ''  # 因为txt不是分块文件，所以不需要分割
   --as-textfile  # 显式指定读取为文本文件

5. **运行Sqoop命令**：在Hadoop服务器的终端中执行这条命令，数据将会转换成SQL插入格式并插入到指定的`taxi_table_name`表中。

注意：在运行命令前，确保MySQL服务正在运行并且表结构存在且能接受新数据。