将上一步清洗后的结果(本地txt文件),通过sqoop导入到mysql的taxi数据库中,给出sqoop导入数据命令
时间: 2024-10-22 16:21:37 浏览: 51
2、sqoop导入(RMDB-mysql、sybase到HDFS-hive)
在将清洗后的数据从本地TXT文件导入到MySQL的`taxi`数据库中时,可以使用Sqoop的import功能。假设你的TXT文件名为`cleaned_data.txt`,并且位于`/data/cleaned`目录下,数据库连接信息如下:
- JDBC URL: `jdbc:mysql://localhost:3306/taxi`
- 用户名: `root`
- 密码: `123456`
- 要导入的表名: `your_table_name` (替换为实际的表名)
Sqoop导入的命令应该类似这样:
```bash
sqoop import \
--username root \
--password 123456 \
--table your_table_name \
--target-dir /data/cleaned/cleaned_data.txt \
--field-delimiter ',' \
--lines-terminated-by '\n' \
--null-value '\\N' \
--no-header \
--create-table-overwrite true \ # 如果需要覆盖现有表,可以设为true
--verbose # 输出更多信息以便调试
```
这里解释了关键参数:
- `--target-dir`: 指定TXT文件所在的目录路径。
- `--field-delimiter`: 指定文本文件中的字段分隔符,默认是逗号。
- `--lines-terminated-by`: 指定文本文件中的行终止符,默认是换行符。
- `--null-value`: 指定文本文件中表示空值的字符串。
- `--no-header`: 声明文本文件没有标题行,避免生成多余的表结构。
- `--create-table-overwrite`: 如果存在同名表,将会删除并重建。
确保你的权限足够在`taxi`数据库中操作,并根据实际情况调整上述命令。运行前,可能需要先在MySQL端创建好目标表。
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