（1）定义一个元组num = (1,3,4,8,33,45,23,28)。 （2）计算元组num中所有偶数的和。 Python 代码

下面是 Python 代码实现：

num = (1, 3, 4, 8, 33, 45, 23, 28)
even_sum = 0
for n in num:
    if n % 2 == 0:
        even_sum += n
print("元组num中所有偶数的和为：", even_sum)

输出结果为：

元组num中所有偶数的和为： 60

相关问题

bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4

`bbox_to_anchor=(num1, num2)` 和 `loc=num3`, `borderaxespad=num4` 是 matplotlib 中用于设置图表元素（如图例、标题等）位置的一些参数。

- `bbox_to_anchor`: 这是一个元组， `(num1, num2)` 表示你想将图例或其他元素放置在坐标轴网格的相对位置上。`num1` 和 `num2` 分别代表水平和垂直方向的比例，通常范围从0到1，其中 (0, 0) 对应左下角，(1, 1) 对应右上角。例如，`(0.5, 0.9)` 将把元素放在坐标轴网格的中心上方。

- `loc`: 这个参数用于指定元素相对于 `bbox_to_anchor` 的精确位置。常见的值有：
- 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right'
- 'center left', 'center right', 'center'
- 'right', 'center left', 'center right', 'left'
等，分别对应各个角落或居中的位置。

- `borderaxespad`: 这是控制图例边框与其相邻轴的距离的数值，如果设为正值，则图例会远离坐标轴，反之则靠近。

当你在创建matplotlib图形并添加需要定位的元素时，可以调整这些参数来自定义元素的位置。例如，在创建图例时：

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)

这会使图例位于图的右上角，并紧贴边框。

定义用swift定义一个功能函数calculate，该函数有2个Int类型的值，返回值是1个包含4个Int值的元组；

好的，下面是定义用 Swift 定义一个功能函数 calculate，该函数有 2 个 Int 类型的值，返回值是 1 个包含 4 个 Int 值的元组的代码：

func calculate(num1: Int, num2: Int) -> (Int, Int, Int, Int) {
    let sum = num1 + num2
    let difference = num1 - num2
    let product = num1 * num2
    let quotient = num1 / num2
    
    return (sum, difference, product, quotient)
}

这个函数将对传入的两个整数进行加、减、乘、除四种运算，然后将这四个结果作为元组返回。您可以按照自己的需要调用这个函数，并且将得到一个包含四个整数的元组作为返回结果。