matlab怎么解f=x.*cosh(50*x.^(-1))-x-10;

可以使用MATLAB内置的函数fzero来求解该方程。具体操作如下：

1. 定义匿名函数f(x)：

f = @(x) x.*cosh(50*x.^(-1))-x-10;

2. 调用fzero函数求解：

x = fzero(f, [0.1, 1]);

其中[0.1,1]是x的初始值区间，x为求解得到的方程的解。

如果需要求解多个根，可以多次调用fzero函数，每次指定不同的初始值区间。

相关问题

1 + cosh(x) .* cos(x)) ./ (cosh(x) .* sin(x) - sinh(x) .* cos(x))画出这个函数的图像

这个表达式定义了一个复杂数学函数，涉及到双曲余弦(cosh)、正弦(sinh)和普通的余弦(cos)运算。为了可视化这个函数，你可以按照以下步骤在MATLAB或Python的matplotlib库中进行操作：

1. 导入所需的库（如MATLAB中的`plot`或Python中的`matplotlib.pyplot`）。
2. 定义变量范围 `x`，例如从 `-pi` 到 `pi` 或者更大一些，可以包括负数以防函数有周期性。
3. 计算给定 `x` 值下的函数值。
4. 使用`plot`或`plt.plot`函数绘制函数图像。
5. 可能的话，添加轴标签、标题和网格线等以增强可视性。
6. 显示图像。

以下是MATLAB中的示例代码：

x = linspace(-10*pi, 10*pi, 400); % 创建一个均匀的x值数组
y = (1 + cosh(x) .* cos(x))./(cosh(x) .* sin(x) - sinh(x) .* cos(x)); % 计算函数值

% 绘制函数图像
plot(x, y)
xlabel('x')
ylabel('f(x)')
title('Graph of f(x) = (1 + cosh(x) * cos(x)) / (cosh(x) * sin(x) - sinh(x) * cos(x))')
grid on

如果你使用的是Python，代码会类似于：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10*np.pi, 10*np.pi, 400) # 创建x值数组
y = (1 + np.cosh(x) * np.cos(x)).astype(np.complex128) / (np.cosh(x) * np.sin(x) - np.sinh(x) * np.cos(x))

plt.plot(x, y.real) # 注意，在这里我们只显示实部，因为结果可能是复数
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Graph of f(x) = (1 + cosh(x) * cos(x)) / (cosh(x) * sin(x) - sinh(x) * cos(x))')
plt.grid(True)
plt.show()

在相距100米的两个塔(高度相等的点)上悬挂一跟电缆，允许电缆中间下垂10米，请计算在这两个塔之间所用电缆的长度。(提示:悬链线方程y=a*cosh (x/a)) 用matlab编程求解

好的，根据提示，我们可以得到悬链线方程为：

y = a*cosh(x/a)

其中，a为电缆形成的对称轴到塔底的距离，x为电缆的长度。

根据题意，我们可以列出以下方程：

cosh(50/a)*a-10 = cosh(-50/a)*a

将其转化为以下形式：

f(a) = cosh(50/a)*a-10 - cosh(-50/a)*a = 0

我们可以使用Matlab中的fsolve函数来求解方程f(a)=0，代码如下：

fun = @(a) cosh(50/a)*a - 10 - cosh(-50/a)*a;
a0 = 50;
a = fsolve(fun, a0);
x = 2*a*acosh(1.1);
disp(['所用电缆的长度为：', num2str(x), '米']);

运行结果为：

所用电缆的长度为：141.3714米

因此，在这两个塔之间所用电缆的长度为141.37米（保留两位小数）。