有dense_gdf["buffer_polygon"]这样一份数据，对里面的每一个面数据对下一个面数据计算它们交集，在用交集后的面数据对下一个面数据又计算其交集，以此类推，然后保留最后的交集结果

您可以使用GeoPandas库来进行面数据的计算。具体的方法是：

1. 读取数据，将其转换为GeoDataFrame格式：

import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file('your_file_path')

2. 逐个计算面数据的交集，可以使用`overlay`函数：

from functools import reduce

intersections = []

for i in range(len(gdf)):
    if i == len(gdf) - 1:
        break
    if i == 0:
        intersection = gpd.overlay(gdf.iloc[i], gdf.iloc[i+1], how='intersection')
    else:
        intersection = gpd.overlay(intersection, gdf.iloc[i+1], how='intersection')
    intersections.append(intersection)

3. 最后将所有交集结果合并起来：

final_intersection = reduce(lambda left, right: gpd.overlay(left, right, how='intersection'), intersections)

这样就能得到保留最后的交集结果的GeoDataFrame。