用python将excel每列数据复制三遍并列排列，并且复制的三列排列一起，创建新文件并打开的代码

以下是用 Python 实现将 Excel 每列数据复制三遍并列排列，并且复制的三列排列一起，创建新文件并打开的代码：

import openpyxl

# 打开原始 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
sheet = wb.active

# 创建新的 Excel 文件
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active

# 复制每列数据并排列
for col in sheet.columns:
    for i in range(3):
        for cell in col:
            new_sheet.cell(row=cell.row, column=i*len(col)+cell.column).value = cell.value

# 保存并打开新的 Excel 文件
new_wb.save('新文件.xlsx')
os.startfile('新文件.xlsx')

希望能对您有所帮助！

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用python将excel每列数据读取并以此复制三遍创建新文件并打开的代码

以下是用 Python 将 Excel 每列数据读取并以此复制三遍创建新文件并打开的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每列数据
for col in df.columns:
    # 复制数据三遍
    new_col = pd.concat([df[col]] * 3, ignore_index=True)
    # 创建新文件并写入数据
    new_df = pd.DataFrame({col: new_col})
    new_df.to_excel(f'{col}.xlsx', index=False)
    # 打开新文件
    os.startfile(f'{col}.xlsx')

注意：需要安装 pandas 库。

用python将excel数据每列复制三遍到新的表格的代码

你好，以下是用 Python 将 Excel 数据每列复制三遍到新的表格的代码：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 复制每列数据三遍
df_new = pd.concat([df]*3, ignore_index=True)

# 将新的数据写入新的 Excel 文件
df_new.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

希望能对你有所帮助。