在idea 创建一个项目 实现用spark实现清洗hive数据库表中数据某个字段为null的追，清洗后再将数据存入hive的另外一个库中

首先，你需要在 IDEA 中创建一个 Maven 项目，然后在 pom.xml 文件中添加 Spark 和 Hive 的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        <version>2.3.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后，你需要编写代码连接到 Hive 数据库，并且使用 Spark SQL 进行数据清洗和存储。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class DataCleaning {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Data Cleaning")
                .enableHiveSupport()
                .getOrCreate();

        // 从 Hive 数据库中读取数据
        Dataset<Row> dataset = spark.sql("SELECT * FROM db1.table1 WHERE column1 IS NULL");

        // 数据清洗
        Dataset<Row> cleanedData = dataset.na().drop();

        // 将清洗后的数据存入 Hive 数据库的另一个表中
        cleanedData.write().mode("overwrite").saveAsTable("db2.table2");

        // 关闭 SparkSession
        spark.stop();
    }

}

在上面的代码中，我们首先创建了一个 SparkSession，并且启用了对 Hive 的支持。然后，我们使用 Spark SQL 从 Hive 数据库中读取数据，并且进行数据清洗。最后，我们将清洗后的数据存入 Hive 数据库的另一个表中。

请注意，上述代码仅供参考，实际情况可能会因为环境配置、版本不同等原因出现问题。建议根据实际情况进行相应的调整。