python读取csv文件,进行数据清洗,对“房屋朝向”中的异常值进行修改,如“东西西”改为“东西”,东南西北改为“东南”等以此类推,将“房屋朝向”中的不合理的数据进行修改代码示例
时间: 2023-10-11 14:10:41 浏览: 35
好的,以下是一个简单的Python示例代码,用于读取CSV文件并对“房屋朝向”列中的异常值进行修改:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('house_data.csv')
# 定义需要修改的异常值
mapping_dict = {
'东西西': '东西',
'东南北': '东南',
'东南西': '东南',
'西南东': '西南',
# 可以继续添加其他需要修改的异常值
}
# 使用map函数对“房屋朝向”列进行修改
df['房屋朝向'] = df['房屋朝向'].map(lambda x: mapping_dict.get(x, x))
# 输出修改后的数据
print(df)
```
在这个示例代码中,我们首先使用Pandas库的read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在DataFrame对象df中。然后,我们定义一个字典mapping_dict,其中包含需要修改的异常值及其对应的修改值。最后,我们使用map函数对“房屋朝向”列进行修改,并将修改后的数据输出。
需要注意的是,这个示例代码仅适用于上述特定的异常值,如果有其他异常值需要修改,需要自行添加到mapping_dict字典中。
相关问题
python读取csv文件之后进行数据清洗,并对异常值进行修改代码示例
以下是一个使用Python读取CSV文件并进行数据清洗和处理,同时对异常值进行修改的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除重复行
data = data.drop_duplicates()
# 删除缺失值
data = data.dropna()
# 修改异常值
data['age'] = data['age'].apply(lambda x: x if x >= 18 and x <= 100 else 18)
# 保存处理后的数据为CSV文件
data.to_csv('processed_data.csv', index=False)
```
这个示例代码读取名为"data.csv"的CSV文件,然后进行一些数据清洗和处理,例如删除重复行、删除缺失值等。同时,对年龄列中小于18岁或大于100岁的异常值进行修改,将其修改为18岁。最后,将处理后的数据保存为名为"processed_data.csv"的CSV文件。
python读取csv文件之后进行数据清洗,并对异常值进行不同修改代码示例
好的,以下是一个简单的示例代码,可以读取csv文件,对数据进行清洗,并对异常值进行不同修改:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据清洗
# 将空值替换为0
data.fillna(0, inplace=True)
# 将负数替换为0
data[data < 0] = 0
# 将大于100的数替换为100
data[data > 100] = 100
# 保存清洗后的数据到新文件
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
```
这个示例代码中,我们使用了pandas库来读取csv文件,并对数据进行清洗。具体来说,我们将空值替换为0,将负数替换为0,将大于100的数替换为100。最后,我们将清洗后的数据保存到一个新文件中。
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