gee上怎么加载谷歌地球的卫星影像

要在gee上加载谷歌地球的卫星影像，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Google Earth Engine代码编辑器。

2. 在编辑器中输入以下代码，用于加载卫星影像：

var image = ee.Image('srtm90_v4');
Map.addLayer(image);

3. 运行代码后，地球引擎将加载卫星图像，并在地图上显示。

需要注意的是，这里加载的是SRTM高程数据，如果要加载谷歌地球的卫星影像，可以在ee.Image()函数中输入相应的影像ID。

相关问题

gee中能加载谷歌地球的历史影像吗

是的，Google Earth Engine (GEE)可以加载谷歌地球的历史影像。

GEE中有多个数据集可以用于加载历史卫星影像，包括Landsat、MODIS、Sentinel等，其中Landsat数据集提供了可用于观察地球表面变化的高空间分辨率影像序列。可以通过使用GEE中提供的时间序列分析和可视化工具来观察地球表面的变化。

以下是在GEE中加载历史Landsat图像序列的示例代码：

// 加载Landsat 5图像
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1')
  .filterDate('1984-01-01', '2011-12-31')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.2627, 37.8735));

// 选取可见光波段作为显示波段
var visParams = {bands: ['B3', 'B2', 'B1'], max: 128};

// 在地图上添加图像序列
Map.addLayer(collection, visParams, 'Landsat 5');

运行该代码后，将在地图上显示Landsat 5图像序列，您可以使用时间滑块查看不同时间的影像。

gee裁剪研究区遥感影像

gee是Google Earth Engine（谷歌地球引擎）的简称，是一个用于处理和分析地理空间数据的云端平台。它提供了丰富的遥感影像数据和强大的计算能力，能够帮助我们对遥感影像进行裁剪和研究。

在使用gee裁剪遥感影像时，我们需要首先导入需要处理的影像数据。gee平台拥有大量的遥感影像数据集，包括高分辨率的卫星影像和激光雷达数据等。我们可以选择合适的数据集，并通过代码语言（如JavaScript或Python）将影像数据导入到gee平台中。

接下来，我们可以使用gee提供的裁剪函数对遥感影像进行裁剪。裁剪函数可以根据我们提供的裁剪范围（如矩形范围、多边形范围或栅格掩膜），从原始影像中提取我们感兴趣的区域。裁剪后，我们可以将裁剪后的影像数据保存到gee平台中，以便后续的分析和研究。

使用gee裁剪遥感影像可以有多种应用。比如，我们可以裁剪特定地区的影像，用于监测和分析植被覆盖变化、土地利用变化或城市扩展情况等；我们也可以裁剪海洋影像，用于研究海洋生态系统、海洋污染或海洋气候变化等。

总的来说，gee通过提供丰富的遥感影像数据和强大的计算能力，使得裁剪和研究遥感影像变得更加简便和高效。使用gee对遥感影像进行裁剪，可以方便地提取我们感兴趣的区域，为后续的研究和分析提供有价值的数据基础。