若干个不同长度数组同顺序对比得到与原数组不重复的最少顺序数组

您可以使用PHP中的array_unique()函数来去除多个数组中的重复项，并结合array_merge()函数来合并多个数组。具体实现代码如下：

$arr1 = array(1, 2, 3, 4, 5);
$arr2 = array(2, 3, 6, 7, 8);
$arr3 = array(3, 4, 5, 9, 10);

// 合并数组并去除重复项
$uniqueArr = array_unique(array_merge($arr1, $arr2, $arr3));

// 输出结果
echo implode(',', $uniqueArr); // 输出1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

上述代码中，array_merge()函数用于合并多个数组，array_unique()函数用于去除合并后的数组中的重复项。最后使用implode()函数将数组转换为字符串并输出结果。如果没有重复项，则输出原数组。

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若干个不同长度数组同顺序对比得到与原数组不重复的最少数字或组合

您可以使用PHP中的array_merge()函数将多个数组合并，然后再使用array_count_values()函数来统计每个数字（或组合）出现的次数，最后找到只出现一次的最小数字（或组合）。具体实现代码如下：

$arr1 = array(1, 2, 3, 4, 5);
$arr2 = array(2, 3, 6, 7, 8);
$arr3 = array(3, 4, 5, 9, 10);

// 合并数组
$mergedArr = array_merge($arr1, $arr2, $arr3);

// 统计每个数字出现的次数
$countArr = array_count_values($mergedArr);

// 找到只出现一次的最小数字
$uniqueArr = array_keys(array_filter($countArr, function($count) {
    return $count == 1;
}));
$minUnique = min($uniqueArr);

// 输出结果
echo $minUnique; // 输出1

上述代码中，array_merge()函数用于合并多个数组，array_count_values()函数用于统计合并后的数组中每个数字出现的次数，array_filter()函数用于过滤掉出现次数大于1的数字，array_keys()函数用于取出过滤后的数组中的键（即数字），最后用min()函数找到其中的最小值。最后直接输出结果即可。如果没有不同项，则输出空字符串或0。

问题描述:给定 n 件物品的序列,以及容量 为 c 的箱子。要求将物品装入若干箱子,每

### 回答1：
个箱子装满或者不装,并使得装入的箱子数量最少。请问最少需要多少箱子?

解决这个问题可以使用贪心算法。具体步骤如下：

1. 将物品按照体积从大到小进行排序。
2. 创建一个空的箱子列表，用于存放已装满物品的箱子。
3. 遍历排序后的物品列表，对于每个物品：
- 若该物品能够装入已有的箱子中的某一个，将其装入该箱子中。
- 若该物品无法装入已有的箱子，则创建一个新的箱子，将该物品装入其中，并将该箱子放入箱子列表中。
4. 输出箱子列表的长度，即为最少需要的箱子数量。

这种贪心算法的思路是每次将当前物品装入最小的箱子，若当前物品无法装入任何一个已有的箱子，则创建一个新的箱子。这样可以保证尽可能多地利用每个箱子的容量，使得所需的箱子数量最少。

这个贪心算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 为物品数量。因为需要对物品进行排序。而空间复杂度取决于箱子列表的长度，即为所需的箱子数量。

### 回答2：
次装箱尽可能多地装满，且每个箱子的重量不能超过 c。问最少需要几个箱子才能装下所有的物品?

解决该问题的一个有效算法是贪心算法。具体步骤如下：

1. 将物品按照重量从大到小的顺序排序，假设排序后的物品序列为 a。
2. 创建一个数组 boxes 用于记录每个箱子的剩余容量。
3. 设置箱子计数器 count 为 1，表示当前已经使用的箱子数量。
4. 遍历排序后的物品序列 a：
1) 对于当前物品 item，从 boxes 数组中找到第一个剩余容量能够放下 item 的箱子。如果不存在这样的箱子，则新开一个箱子 count++。
2) 将 item 放入找到的箱子中，并更新该箱子的剩余容量。
5. 遍历完所有物品后，count 就是最少需要的箱子数量。

以上算法的正确性依赖于排序的正确性，并且排序复杂度为 O(nlogn)。遍历物品序列并在 boxes 数组中查找可放入的箱子的复杂度为 O(n^2)。因此，总的时间复杂度为 O(n^2)。

该算法的贪心策略是每次尽可能地将当前物品放入已有的箱子中，而不再开辟新的箱子，以便尽可能多地装满每个箱子。但这并不一定能够得到最优解，因为可能存在一种方案，使得所需箱子数量更少。因此，该算法是一种近似解法。

### 回答3：
次所装入的物品总重量不超过 c,并且尽量使箱子的数量最少。请问最少需要多少个箱子。

解决这个问题可以使用贪心算法。
首先将物品按照重量从大到小进行排序。
然后从最重的物品开始，尽可能地将物品装入已有的箱子中。
每个箱子已装入的物品总重量不超过 c 的限制。
如果已有的箱子都无法装入这个物品，则新开一个箱子将该物品放入。
重复以上步骤直到所有的物品都被装入箱子中。

最后所需的箱子数量即为最少需要的个数。

例如，给定 5 件物品的序列：2，3，4，5，6，以及容量为 8 的箱子。
首先将物品序列按照降序排序得到 6，5，4，3，2。
首先将 6 放入一个新的箱子中。
接着将 5 放入这个箱子，此时箱子中物品的总重量为 6+5=11，超过了容量限制。
所以需要新开一个箱子将 5 放入其中。
重复以上步骤，将 4 放入第三个箱子，3 放入第四个箱子，2 放入第五个箱子。
所有物品都被装入箱子后，所需的箱子数量为 5 个。

综上所述，最少需要 5 个箱子。