'Series' object has no attribute 'reshape'

非常抱歉，我的代码有误。Series对象确实没有reshape()方法。可以将其转换为Numpy数组再进行reshape()操作。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 取出需要聚类的特征，这里只有一个城市名称
features = data.iloc[:, 0]

# 将特征进行标准化处理
scaler = StandardScaler()
features = scaler.fit_transform(np.array(features).reshape(-1, 1))

# 聚类分析
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(features)

# 输出聚类结果
labels = kmeans.labels_
for i in range(len(labels)):
    print("城市名称：{}，聚类结果：{}".format(data.iloc[i, 0], labels[i]))

以上代码中，我们使用numpy库中的array()函数将Series对象转换为Numpy数组，然后再进行reshape()操作。