numpy矩阵运算创建矩阵合并，矩阵索引，矩阵切片

在NumPy库中，numpy矩阵运算是非常方便的，它提供了一套强大的数学函数用于处理数组。以下是关于矩阵的一些基本操作：

1. **创建矩阵**：
使用`numpy.array()`或`numpy.zeros()`, `numpy.ones()`, `numpy.eye()`等函数可以创建二维矩阵。例如，`np.array([[1, 2], [3, 4]])`会创建一个2x2的单位矩阵。

2. **矩阵合并**：
NumPy提供了`numpy.concatenate()`, `numpy.vstack()`, 和 `numpy.hstack()`等函数来合并矩阵。比如，如果你有两个行向量，`a = np.array([1, 2])` and `b = np.array([3, 4])`，你可以通过`np.hstack((a, b))`将它们水平拼接成一个2x2矩阵。

3. **矩阵索引**：
矩阵索引类似于列表或数组，可以通过位置索引(`row_index`和`col_index`)获取元素。例如，`matrix[row_index, col_index]`。另外，NumPy也支持布尔索引来选择满足条件的元素。

4. **矩阵切片**：
切片操作也是常见的，可以按照行和列选取部分数据。例如，`matrix[start_row:end_row, start_col:end_col]`可以截取从(start_row, start_col)到(end_row - 1, end_col - 1)的子矩阵。如果省略起始值，默认是从0开始，省略结束值默认到矩阵的最后一个元素。