滑动均值模型matlab
时间: 2023-08-04 12:09:05 浏览: 46
滑动均值模型在MATLAB中可以使用lowess和loess平滑方法来实现。这些方法是曲线拟合工具箱中提供的稳健方法,可以对数据进行平滑处理,并且能够抵抗异常值的影响。在这些方法中,lowess使用一次多项式进行拟合,而loess使用二次多项式进行拟合。通过计算残差和鲁棒权重,可以得到平滑后的数据。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真](https://blog.csdn.net/weixin_35500243/article/details/116530584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [移动均值滤波和线性回归滤波 MATLAB数据处理1](https://blog.csdn.net/linqingwa123/article/details/128233539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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