滑动平均模型matlab

在MATLAB中，可以使用filter函数来实现滑动平均模型。滑动平均模型是一种用于平滑时间序列数据的常见方法。下面是一个示例代码：

% 原始时间序列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

% 定义滑动窗口的大小
windowSize = 3;

% 使用filter函数进行滑动平均
coefficients = ones(1, windowSize) / windowSize;
smoothedData = filter(coefficients, 1, data);

% 输出结果
disp(smoothedData);

在上面的示例中，我们首先定义了一个原始的时间序列数据 `data`。然后，我们定义了滑动窗口的大小 `windowSize`，这里设置为3。接下来，我们使用 `ones(1, windowSize) / windowSize` 创建了一个系数向量，该向量用于对数据进行平均。最后，我们使用 `filter` 函数将系数应用于原始数据，得到平滑后的数据 `smoothedData`。最后，我们使用 `disp` 函数打印出平滑后的结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的参数调整和处理。