滑动平均法更新背景的matlab代码

以下是使用滑动平均法更新背景的MATLAB代码示例：

% 读取视频文件
videoFileReader = vision.VideoFileReader('example_video.avi');

% 创建背景估计器
backgroundEstimator = vision.BackgroundAdaptation(...
    'NumTrainingFrames', 50, ...
    'LearningRate', 0.005, ...
    'MinimumBackgroundRatio', 0.7, ...
    'InitialBackground', 'zeros');

% 创建显示器
videoPlayer = vision.VideoPlayer;

% 处理每帧视频
while ~isDone(videoFileReader)
    % 读取帧
    frame = step(videoFileReader);

    % 更新背景估计器
    background = step(backgroundEstimator, frame);

    % 显示结果
    step(videoPlayer, background);
end

% 清理
release(videoFileReader);
release(videoPlayer);

其中，`vision.BackgroundAdaptation` 是一个背景估计器对象，它使用滑动平均法对前几帧视频进行背景建模，并在后续帧中更新背景模型。`'NumTrainingFrames'` 参数指定用于训练背景模型的帧数，`'LearningRate'` 参数指定更新背景模型时使用的学习率，`'MinimumBackgroundRatio'` 参数指定背景模型中像素的最小比例，而`'InitialBackground'` 参数指定初始化背景模型时使用的值。