滑动平均法的matlab代码

滑动平均法是一种常用的信号处理方法，可以平滑信号，降低噪声。Matlab中可以使用filter函数实现滑动平均滤波。

以下是一个示例代码：

% 原始信号
x = randn(1000,1);

% 滑动平均滤波器
N = 10; % 滤波器的长度
b = ones(N,1)/N; % 滤波器系数
a = 1;
y = filter(b,a,x);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('Original','Filtered');

在上面的代码中，我们生成了一个随机信号x，并使用长度为10的滑动平均滤波器对其进行平滑处理。最后，我们使用plot函数将原始信号和滤波后的信号绘制在同一张图上，方便进行对比。

需要注意的是，滤波器的长度N越大，平滑效果越明显，但也会导致信号的延迟增加。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的滤波器长度。