matalab 滑动平均法

滑动平均法是一种时间序列分析方法，用于平滑数据并减少噪声的影响。在 MATLAB 中，可以通过以下步骤实现滑动平均：

1. 定义窗口大小，即要计算平均值的数据点数。
2. 使用 `smooth` 函数对数据进行平滑处理。该函数的输入参数包括数据向量、窗口大小和平滑方法。
3. 绘制平滑后的数据曲线。

例如，以下代码演示了如何使用滑动平均法对数据进行平滑处理并绘制平滑后的曲线：

% 定义数据向量
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

% 定义窗口大小
windowSize = 3;

% 使用 smooth 函数进行平滑处理
smoothedData = smooth(data, windowSize);

% 绘制原始数据和平滑后的数据曲线
plot(data, 'b-', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(smoothedData, 'r-', 'LineWidth', 2);
legend('原始数据', '平滑后的数据');

在上述代码中，`data` 是一个包含 10 个数据点的向量，`windowSize` 设为 3，表示每次计算平均值时使用 3 个数据点。`smooth` 函数使用默认的平滑方法进行平滑处理，并返回平滑后的数据向量 `smoothedData`。最后，使用 `plot` 函数绘制原始数据和平滑后的数据曲线，并添加图例。