递归算法实现数组全排列
时间: 2023-11-24 18:05:51 浏览: 37
好的,这里是递归算法实现数组全排列的代码:
```python
def permute(nums):
def backtrack(first=0):
if first == n:
res.append(nums[:])
for i in range(first, n):
nums[first], nums[i] = nums[i], nums[first]
backtrack(first+1)
nums[first], nums[i] = nums[i], nums[first]
n = len(nums)
res = []
backtrack()
return res
```
其中,backtrack 函数用于回溯求解全排列,first 表示当前要填入的位置,n 表示数组的长度,res 用于存储所有的排列结果。
相关问题
c++动态数组全排列
动态数组的全排列可以使用递归算法来实现。首先,我们需要定义一个函数,该函数接受一个动态数组和一个位置参数,用于确定当前位置。然后,我们需要定义一个处理结果的回调函数,该函数将在每次排列完成后被调用。在主函数中,我们初始化一个动态数组,并调用排列函数。下面是一个示例代码:
```c++
#include <vector>
#include <functional>
#include <iostream>
using namespace std;
constexpr int empty_val = -1;
void Permutation_List(vector<int> &array, int pos, function<void(const vector<int> &x)> &foo) {
if (pos == array.size()) {
foo(array);
}
std::vector<bool> used_list(array.size(), false);
for (int i = 0; i < pos; i++) {
int v = array[i];
used_list[v] = true;
}
std::vector<int> remain_list;
remain_list.reserve(array.size());
for (int i = 0; i < used_list.size(); i++) {
if (used_list[i] == false)
remain_list.push_back(i);
}
for (auto x : remain_list) {
array[pos] = x;
Permutation_List(array, pos + 1, foo);
array[pos] = empty_val;
}
}
int main() {
vector<int> array(5, -1);
function<void(const vector<int> &x)> foo = [](const vector<int> &x) {
for (int v : x) {
std::cout << v << " ";
}
std::cout << std::endl;
};
Permutation_List(array, 0, foo);
}
```
全排列递归算法c语言
全排列递归算法的C语言实现可以通过递归和交换元素来实现。在这个算法中,我们使用了一个perm函数来进行全排列操作。
引用中的代码实现了一个全排列的C语言算法。这个算法使用了递归和交换元素的技巧来生成全排列。首先,我们从数组的第一个元素开始,通过for循环选择一个元素与第一个元素交换位置,然后递归求解第二个元素到最后一个元素的全排列。然后,我们再次交换回来,以便进行下一次循环。当递归到最后一个元素时,我们已经得到了一个完整的排列,可以将其输出。这样,通过递归的方式,我们可以得到数组的所有全排列。
另外,引用中的代码实现了另一种全排列的C语言算法。这个算法使用了递归和布尔类型的数组来表示每个元素是否被使用过。通过循环遍历每个元素,并将其标记为已使用,然后递归求解剩余元素的全排列。在递归结束后,我们需要将元素的状态恢复为未使用,以便进行下一次循环。这样,通过递归的方式,我们也可以得到数组的所有全排列。
总之,无论是哪种方法,全排列算法的核心思想都是通过递归和交换元素来生成所有可能的排列。你可以选择其中一种方法来使用,具体取决于你的需求和编程习惯。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [全排列--【C语言】递归](https://blog.csdn.net/unseven/article/details/105219139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [排列组合之——全排列(c语言)](https://blog.csdn.net/m0_74820906/article/details/127779230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [C语言通过递归实现全排列](https://blog.csdn.net/weixin_43394832/article/details/105313758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]