matlab编写图像质量评价算法psnr和ssim代码,输出相似值

PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性指数）是用于评价图像质量的常用指标。下面是用MATLAB编写的图像质量评价算法的示例代码：

% 读取两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 计算PSNR
mse = mean((img1(:) - img2(:)).^2);
psnr = 10 * log10((255^2) / mse);

% 计算SSIM
ssimval = ssim(img1, img2);

% 输出相似值
disp(['PSNR值为：', num2str(psnr)]);
disp(['SSIM值为：', num2str(ssimval)]);

这段代码首先读取了两张图像，并计算了它们之间的PSNR值和SSIM值，最后将结果输出到命令窗口上。通过这段代码，我们可以方便地对图像的质量进行评估，并得到相应的质量指标值。PSNR值越高，代表图像质量越好；SSIM值接近1，代表两张图像相似度很高。因此，通过这段代码输出的相似值可以帮助我们快速了解图像的质量情况。