混淆矩阵latex代码输入

混淆矩阵是一种统计工具，用于评估分类模型的性能，尤其是在二分类或多分类任务中。在LaTeX中，你可以使用`tabular`环境和适当的包（如`booktabs`和`multirow`）来创建混淆矩阵。以下是一个基本的例子：

\documentclass{article}
\usepackage{booktabs} % 提供高质量表格
\usepackage{multirow}

% 定义混淆矩阵变量
\newcommand{\tnr}{True Negative Rate}
\newcommand{\tpr}{True Positive Rate}
\newcommand{\fpr}{False Positive Rate}
\newcommand{\fnr}{False Negative Rate}

\begin{document}

\[
\renewcommand{\arraystretch}{1.5} % 放大单元格间距
\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{混淆矩阵}
\label{tab:confusion_matrix}
\begin{tabular}{l ccc}
\toprule
& \multicolumn{3}{c}{实际类别} \\
\cmidrule(lr){2-4}
预测类别 & 正类 ($P$) & 负类 ($N$) & 总计 \\
\midrule
正类 ($P$) & \multirow{2}{*}{$TP = \tpr \times N$} & $FP = \fpr \times N$ & $N + TP$ \\
负类 ($N$) & & $TN = \tnr \times P$ & $P + TN$ \\
\midrule
总计 & & $N + FP$ & $N + P$ \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
\]

其中：
- $TP$ (True Positives) 表示真正例，
- $TN$ (True Negatives) 表示真阴性，
- $FP$ (False Positives) 表示假正例，
- $FN$ (False Negatives) 表示假阴性。