什么是flume?简述flume的运行机制。

Flume是一个分布式、可靠、高可用的数据收集系统，专为日志收集、监控和批量数据处理设计。它主要用于大规模数据管道中，能够从各种数据源（如Log4j、Syslog、HTTP请求等）收集数据，并将这些数据传输到Hadoop HDFS、HBase、Solr、Kafka等目的地。

Flume的运行机制主要包括以下几个关键组件：

1. **Source**（源头）：负责捕获和读取原始数据。源可以是各种不同的类型，如文件系统监控器、网络监听器或者JVM监控器。

2. **Channel**（通道）：数据暂存区，用于数据在不同组件之间的传输。Flume提供了一些内置的通道如Memory Channel、File Channel等，它们分别对应内存缓冲和文件存储。

3. **Sink**（终点）：负责接收和处理来自Source的数据。Sink可以是各种数据处理或存储目标，如Hadoop HDFS、MySQL、HBase等。

Flume的工作流程通常是这样的：数据首先由Source读取，然后写入Channel，当数据积累到一定量或达到预设的时间间隔时，Sink会从Channel读取数据并发送到最终的目的地。为了保证数据的可靠性，Flume支持数据重试和持久化机制。