用Python编程计算我国有14亿人口，如果按人口年增长0.8%计算，多少年后将达到26亿

为了计算这个问题，我们可以使用复利公式，其中未来值（FV）等于现值（PV）乘以(1 + 利率)^时间。在这个例子中，利率是每年的增长百分比，也就是0.008（将百分比转换为小数）。假设目前的人口是14亿，目标人口是26亿，我们需要找出达到这个目标所需的时间（年）。

设时间为t（年），则有：

\[ 26,000,000,000 = 14,000,000,000 \times (1 + 0.008)^t \]

解这个方程可以找到t，但我们通常需要近似求解，因为不可能精确到小数点后的无限位。让我们来做一个简单的估算：

首先，将等式两边除以初始人口：

\[ 1.857 = (1 + 0.008)^t \]

取对数简化计算：

\[ \log(1.857) = t \cdot \log(1.008) \]

现在我们计算出t：

\[ t = \frac{\log(1.857)}{\log(1.008)} \]

你可以用Python的math库来执行这个计算，这里提供一个简化的版本：

import math

# 定义变量
current_population = 14e9
target_population = 26e9
annual_growth_rate = 0.008

# 计算达到目标人口所需的年数
years_to_reach_target = math.log(target_population / current_population) / math.log(1 + annual_growth_rate)
years_to_reach_target_rounded = round(years_to_reach_target)

print(f"大约{years_to_reach_target_rounded}年后，人口将达到26亿")

请注意，这只是一个粗略的估计，实际结果可能会因复利效应而有所不同。如果你需要更精确的结果，可以用循环逐步逼近答案，直到找到满足条件的整数值。