支持向量机的应用场景

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的分类算法，适用于二分类和多分类问题。支持向量机的应用场景非常广泛，以下是一些典型的应用场景：

1. 人脸识别：支持向量机是人脸识别中的重要算法之一，可以通过训练模型识别人脸。

2. 文本分类：支持向量机可以应用于文本分类任务，如垃圾邮件过滤、情感分析等。

3. 生物信息学：支持向量机可以用于基因分类、蛋白质分类等生物信息学领域的问题。

4. 金融风险评估：支持向量机可以用于金融风险评估，如信贷违约预测、股票价格预测等。

5. 图像识别：支持向量机可以用于图像识别任务，如手写数字识别、车牌识别等。