不考虑快速适配，首次适配算法，下次适配算法，最佳适配算法，最差适配算法和快速适配算法中哪种算法效率最高，哪种内存利用率最高

这需要看具体的应用场景和数据结构。以下是这些算法的介绍和比较：

1. 首次适配算法（First Fit）：查找第一个满足条件的块。如果在所有需要的数据块中没有找到一个大小恰好符合的块，则需要寻找下一个最佳的适配块。此算法最开始就被用来定位内存块，效率相对较高。

2. 下次适配算法（Next Fit）：此算法先执行首次适配，当第二次查找时，采用线性扫描，从已扫描的数据块集合开始逐一检查未访问过的数据块。其效率和首次适配相比较低。

3. 最佳适配算法（Best Fit）：从理论上讲，该算法找到最佳大小的数据块时间最少，它只须查找第一个数据块的未访问的部分。如果存在这样的部分，就把它分配给请求，如果所有的部分都被请求过，则再按上面的查找策略逐个进行比较和搜索，找到最适合的空闲区分配给请求。在理想情况下，该算法是最快的。但在实践中，这种算法需要对所有的内存块进行遍历以找到最佳大小的数据块，这可能需要更长的时间。

4. 最差适配算法（Worst Fit）：这个算法找到的是最不适合当前请求的内存块。由于每次都需要扫描整个内存区域来寻找合适的大小，所以最差适配算法是最慢的。

5. 快速适配算法（Quick Fit）：这个算法在内存中维护一个优先级队列，优先级最高的空闲内存块首先被考虑。当优先级队列为空时，再按照最差适配算法进行搜索。快速适配算法在内存充足的情况下可以提供更高的效率，因为它优先选择大小最匹配的内存块进行分配。

在内存充足的情况下，考虑内存利用率的话，最佳适配算法可能会提供最高的内存利用率。但是需要注意的是，最佳适配算法通常需要更多的时间来查找最佳大小的数据块，因为可能需要遍历所有的内存块。在最差适配算法中，由于每次都需要扫描整个内存区域来寻找合适的大小，所以它的效率最低。

而在不考虑快速适配的情况下，首次适配算法效率相对较高，因为它只需要查找第一个数据块的未访问的部分。但是需要注意的是，如果数据块的分布不均匀，那么首次适配算法可能需要多次扫描才能找到合适的内存块。

至于哪种算法效率最高和内存利用率最高的问题，这取决于具体的场景和数据结构。没有一个固定的答案适用于所有情况。需要根据实际情况进行选择和优化。在选择适配算法时，需要考虑内存的使用情况、数据的分布情况以及请求的频率等因素。