泊松融合python

泊松融合（Poisson blending）是一种将一张图像的一部分无缝融合到另一张图像中的方法。在Python中，可以使用OpenCV库来实现泊松融合。

首先，需要导入OpenCV和NumPy库：

import cv2
import numpy as np

然后，加载背景图像和需要插入的图像：

im = cv2.imread("./test_pic/sky.png")  # 背景图像
obj = cv2.imread("./test_pic/airplane.png")  # 需要插入的图像

接下来，可以设置插入图像的大小，并进行缩放：

h, w = obj.shape[:2]  # 获取插入图像的高度和宽度
w = w // 2  # 设置插入图像的宽度
h = h // 2  # 设置插入图像的高度
res = cv2.resize(obj, (w, h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  # 缩放插入图像

然后，创建一个与插入图像大小相同的掩膜，用于指定插入图像的位置：

src_mask = 255 * np.ones(res.shape, res.dtype)  # 创建掩膜

接下来，可以设置插入图像的中心点位置：

x = 50  # 插入图像的中心点横坐标
y = 50  # 插入图像的中心点纵坐标
center = (x + w // 2, y + h // 2)  # 插入图像的中心点位置

最后，使用`cv2.seamlessClone()`函数进行泊松融合，并保存融合后的图像：

mixed_clone = cv2.seamlessClone(res, im, src_mask, center, 2)  # 进行泊松融合
cv2.imwrite("merge_pic.jpg", mixed_clone)  # 保存融合后的图像

这样就可以使用Python实现泊松融合了。请注意，上述代码中的路径和参数值需要根据实际情况进行修改。