在计算机图形学中，射线法如何用于多边形内点判断，能否提供相应的算法实现代码？

射线法是一种常用于判断多边形内部点的有效算法，其基本思想是：从待判断点出发，向任意方向发射一条射线，然后计算这条射线与多边形各边的交点数量。如果交点数量为奇数，则点在多边形内；如果为偶数，则点在多边形外。这种方法简单直观，但需要注意的是射线不能与多边形顶点重合，否则可能会影响交点数的正确统计。

参考资源链接：[计算机图形学：区域填充算法详解](https://wenku.csdn.net/doc/1ie3z9puzy?spm=1055.2569.3001.10343)

为了具体实现这一算法，我们可以按以下步骤进行操作：

1. 确定射线方向，一般可以选择水平或垂直方向。
2. 遍历多边形的每条边，检查射线与边是否相交。
3. 计算交点数量。如果射线是水平的，可以通过比较边的y坐标范围与待判断点的y坐标来判断是否相交，并计数；如果是垂直射线，类似地比较x坐标。
4. 根据交点数量的奇偶性来判断点是否在多边形内部。

下面是一个使用射线法判断点是否在多边形内部的Python代码示例：

def is_point_in_polygon(point, poly):
    n = len(poly)
    x, y = point
    inside = False

    p1x, p1y = poly[0]
    for i in range(n+1):
        p2x, p2y = poly[i % n]
        if y > min(p1y, p2y):
            if y <= max(p1y, p2y):
                if x <= max(p1x, p2x):
                    if p1y != p2y:
                        xints = (y-p1y)*(p2x-p1x)/(p2y-p1y)+p1x
                    if p1x == p2x or x <= xints:
                        inside = not inside
        p1x, p1y = p2x, p2y

    return inside

# 示例多边形顶点（顺时针或逆时针顺序）
polygon = [(1, 1), (1, 4), (4, 4), (4, 1)]
# 待判断的点
point = (3, 3)
print(is_point_in_polygon(point, polygon))  # 应该输出True或False

在此代码中，我们假设多边形的顶点按照顺时针或逆时针方向给出，且多边形不自相交。这个算法避免了在顶点上射线的复杂处理，并且能够在多边形的边不是水平或垂直时同样适用。

如果你希望深入学习关于射线法以及更广泛的区域填充算法，建议参阅《计算机图形学：区域填充算法详解》。该书提供了该算法的详尽理论解释以及多种实现细节，非常适合对计算机图形学感兴趣的读者学习和参考。

参考资源链接：[计算机图形学：区域填充算法详解](https://wenku.csdn.net/doc/1ie3z9puzy?spm=1055.2569.3001.10343)