IntelliJ IDEA OUT使用教程

### 关于 IntelliJ IDEA 中 `OUT` 的使用

在 IntelliJ IDEA 中，`System.out.println()` 是 Java 编程中最常用的输出语句之一。通过快捷键可以快速生成此代码片段，在编辑器中输入 `sout` 并按下 Tab 键即可自动补全为完整的打印语句[^2]。

对于更复杂的日志输出需求，通常建议采用专业的日志框架如 Log4j 或 SLF4J 来替代简单的 `System.out.println()`. 这些高级的日志管理库提供了更多功能选项以及更好的性能表现。

当涉及到调试程序时，除了基本的控制台输出外，还可以利用 IDE 自带的强大断点调试工具来跟踪变量的变化情况和执行流程。这有助于开发者更加高效地定位并解决问题所在之处。

如果希望进一步优化开发效率，则可以通过自定义 Live Templates (实时模板) 功能来自行创建适用于项目的特定输出模式。进入 Settings/Preferences 对话框下的 Editor -> Live Templates 菜单项来进行相应设置。

// 基础输出方式
System.out.println("Hello, World!");

// 结合字符串拼接实现动态输出
String name = "Alice";
int age = 25;
System.out.printf("%s is %d years old.%n", name, age);

相关问题

在linux操作系统中安装intellij idea,然后使用intellij idea工具开发wordcount程

在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA并使用该工具开发Word Count程序需要以下步骤：

1. 打开浏览器并访问IntelliJ IDEA官方网站（https://www.jetbrains.com/idea/）。
2. 在网站上下载适用于Linux系统的IntelliJ IDEA安装文件。
3. 下载完成后，打开终端并导航到保存安装文件的目录。
4. 使用以下命令解压下载的安装文件：

   tar -xzvf <安装文件名>.tar.gz

5. 解压完成后，进入解压后的目录：

   cd <解压目录名>

6. 在终端中输入以下命令以启动IntelliJ IDEA安装程序：

   bin/idea.sh

7. 在安装程序中选择安装IntelliJ IDEA的路径，并按照提示完成安装过程。
8. 完成安装后，在IntelliJ IDEA的欢迎页面上选择“创建新项目”。
9. 在项目类型中选择“Java”，并设置项目名称和存储位置。
10. 完成项目创建后，点击“File”菜单，选择“New”并选择“Java Class”。
11. 在弹出的对话框中输入WordCount作为类名，并点击“OK”。
12. 在编辑器中编写Word Count程序的代码，例如：

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.FileReader;
    import java.io.IOException;
    
    public class WordCount {
        public static void main(String[] args) {
            try {
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("input.txt"));
                String line;
                int wordCount = 0;
    
                while((line = reader.readLine()) != null) {
                    String[] words = line.split(" ");
                    wordCount += words.length;
                }
                
                System.out.println("Total word count: " + wordCount);
                
                reader.close();
            } catch(IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

13. 保存代码后，点击工具栏上的绿色箭头以运行程序。
14. 在终端中，您将看到Word Count程序的输出，显示输入文件中的单词总数。

通过以上步骤，您可以在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA并使用该工具开发Word Count程序。

virtualBox虚拟机在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR文件，提交到Flink中运行

### 在VirtualBox Linux虚拟机中使用IntelliJ IDEA创建并打包Java WordCount项目

#### 创建WordCount Java Project
为了在Linux环境下利用IntelliJ IDEA创建一个新的Java项目用于实现WordCount功能，需先启动已安装好的IDEA软件。接着，在欢迎界面选择“Create New Project”，指定项目的名称为`WordCountProject`以及保存路径[^1]。

cd ~/IdeaProjects/

#### 添加Flink依赖到项目配置文件
对于基于Maven构建工具管理的项目来说，编辑`pom.xml`来引入必要的Apache Flink库是非常重要的一步。这使得开发者能够访问Flink API完成分布式数据处理逻辑的设计与编码工作。

<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-java -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-java</artifactId>
        <version>1.14.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-streaming-java_2.12 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
        <version>1.14.0</version>
    </dependency>
    
    <!-- Add other dependencies as needed -->
</dependencies>

#### 编写WordCount应用程序代码
按照标准输入输出流的方式编写简单的单词计数器应用实例。此部分涉及到了核心业务逻辑的具体实现细节，即读取文本源、解析每条记录中的词语并将它们映射成键值对形式最后统计各不相同词条出现次数的过程。

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataSet<String> text = env.fromElements(
                "To be, or not to be,--that is the question:--",
                "Whether 'tis nobler in the mind to suffer"
        );

        DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
            text.flatMap(new Tokenizer())
                .groupBy(0)
                .sum(1);

        counts.print();
    }

    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
            String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
            for (String token : tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
                }
            }
        }
    }
}

#### 构建可执行JAR包
当所有的源码都已经准备就绪之后，可以通过命令行或者直接借助于IDE内置的功能来进行编译操作从而得到最终可以分发部署的目标产物——带有manifest属性声明入口类名信息的标准jar档案文件。

mvn clean package -DskipTests=true

上述指令会清理旧有的build目录，并重新编译整个工程结构下的所有模块；同时跳过单元测试环节加快整体进度直至成功产出位于target子文件夹内的`.jar`压缩文档。

#### 提交作业给Flink集群运行
一旦拥有了封装完毕的应用程序二进制镜像制品，则可通过如下所示CLI客户端命令向远程或本地模式下运作着的服务端发起请求进而触发任务调度机制自动加载解释执行用户自定义脚本所描述的数据转换管道链路图谱。

flink run /path/to/target/wordcount.jar

确保提前设置好环境变量指向正确的FLINK_HOME位置以便调用对应版本号段内附带提供的binaries集合里的shell scripts辅助工具集。