谱聚类提取频散曲线 matlab
时间: 2023-09-03 22:10:35 浏览: 75
谱聚类是一种基于图论的聚类算法,可以将样本点看作图中的节点,节点之间的权值表示它们的相似度,通过对图进行特征分解得到特征向量,进而进行聚类。对于频散曲线的提取,可以将频谱图看作一个图,然后采用谱聚类的方法进行聚类。
以下是使用Matlab进行谱聚类提取频散曲线的示例代码:
```matlab
% 读取音频文件
[y,Fs] = audioread('audio_file_name.wav');
% 计算频谱图
winlen = 1024;
hop = 512;
nfft = 2048;
[S,F,T] = spectrogram(y,winlen,hop,nfft,Fs);
% 计算相似矩阵
W = abs(S)'*abs(S);
% 构建拉普拉斯矩阵
D = diag(sum(W,2));
L = D - W;
% 计算前k个特征向量
k = 3;
[eigvec, eigval] = eig(L,D);
[~, idx] = sort(diag(eigval));
U = eigvec(:, idx(1:k));
% 对特征向量进行聚类
idx = kmeans(U, k);
% 取出每个簇中的频谱图,求平均值得到频散曲线
for i=1:k
idx_i = idx==i;
S_i = sum(abs(S(:,idx_i)),2)/sum(idx_i);
plot(F,20*log10(S_i),'LineWidth',1.5);
hold on;
end
```
上述代码中,首先使用`audioread`函数读取音频文件,并计算出频谱图。然后根据相似度矩阵,构建拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解得到前k个特征向量,再对这些特征向量进行聚类,最后取出每个簇中的频谱图,求平均值得到频散曲线。