kmeans聚类算法对光伏功率数据进行聚类
时间: 2023-10-23 11:13:12 浏览: 93
k-means聚类算法可以用于对光伏功率数据进行聚类。k-means算法是一种常用的无监督学习算法,它可以将数据集划分为K个簇,其中每个簇的中心点代表簇的特征。该算法通过迭代的方式将数据点分配给最近的簇中心,并更新簇中心以最小化簇内的平方误差之和。在光伏功率数据的聚类过程中,k-means算法可以根据功率数据的相似性将其划分为不同的簇,从而实现对光伏场景的聚类和削减。这样的划分可以帮助我们理解光伏系统的运行情况,提取出不同的光伏场景,并为调度和优化提供依据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词:k-means 光伏聚类 聚类 参考文档:基于改进 K-means 聚](https://download.csdn.net/download/meijuryur/88011297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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- *3* [光伏出力聚类 K-means聚类 时间序列编程环境:matlab 主题:基于k-means算法的光伏时间序列聚类主要](https://download.csdn.net/download/rqxboyu/88036939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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