简述python爬虫的核心

Python爬虫的核心包括五个部分：调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器和数据存储器。调度器负责协调URL管理器、网页下载器和网页解析器之间的工作，URL管理器用于管理待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL。网页下载器通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串。网页解析器将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息。数据存储器则用于存储从网页中提取的有用数据。这五个部分共同构成了Python爬虫的基础架构。

相关问题

简述python爬虫的用途

Python爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序，可以从互联网上抓取对于我们有价值的信息。它的用途非常广泛，可以用于数据采集、搜索引擎、数据挖掘、机器学习等领域。例如，可以用Python爬虫来获取某个网站的数据，然后进行分析和处理，以便更好地了解该网站的用户行为和趋势。此外，Python爬虫还可以用于监控竞争对手的动态，以及获取市场信息等。总之，Python爬虫可以帮助我们更好地了解互联网上的信息，从而为我们的工作和生活提供更多的帮助。

python中简述如何使用xpath进行爬虫

使用xpath进行爬虫的步骤如下：

1. 安装相关库

需要安装lxml库来解析HTML/XML文档，通常情况下lxml库的效率比python自带的解析库要高。

2. 获取页面html

使用requests库获取页面html，如：

import requests

response = requests.get('http://example.com')
html = response.content

3. 解析html

使用lxml库中的etree模块将html解析成树形结构，然后使用xpath表达式进行提取。

from lxml import etree

tree = etree.HTML(html)
result = tree.xpath("//div[@class='example']/p/text()")

上面的代码实现了对class为example的div节点下的所有p节点的文本内容提取。

4. 处理结果

将提取的结果进行处理，例如保存到文件或数据库中。

完整代码：

import requests
from lxml import etree

response = requests.get('http://example.com')
html = response.content

tree = etree.HTML(html)
result = tree.xpath("//div[@class='example']/p/text()")

for r in result:
    print(r)