python的savgol_filter的参数传递

Python中的`savgol_filter`函数是SciPy库中的一个信号处理函数，用于对信号进行平滑处理。该函数的参数传递如下：

savgol_filter(x, window_length, polyorder[, deriv][, delta][, axis][, mode])

其中：

- `x`：需要平滑处理的一维数组或多维数组；
- `window_length`：平滑滤波器的长度，必须是正奇数；
- `polyorder`：多项式拟合的阶数，必须是非负整数；
- `deriv`：可选参数，表示需要求解的导数阶数，默认值为0，表示不求导数；
- `delta`：可选参数，表示x的间隔，用于计算导数，如果不提供则默认为1；
- `axis`：可选参数，表示平滑滤波器的作用维度，默认为-1，表示最后一维；
- `mode`：可选参数，表示边缘填充模式，默认为'interp'，表示使用插值方式进行填充。

例如，以下代码演示了如何使用`savgol_filter`对一维数组进行平滑处理：

import numpy as np
from scipy.signal import savgol_filter

# 构造一个随机信号
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x) + np.random.rand(100) * 0.2

# 对信号进行平滑处理
y_smooth = savgol_filter(y, window_length=11, polyorder=2)

# 绘制原始信号和平滑后的信号
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, label='Raw signal')
plt.plot(x, y_smooth, label='Smooth signal')
plt.legend()
plt.show()