elasticsearch 父子文档排序

在 Elasticsearch 中，父子文档排序可以通过使用 `has_child` 或 `has_parent` 查询以及 `nested` 数据类型来实现。

如果你使用 `has_child` 或 `has_parent` 查询，你可以在查询语句中添加一个 `sort` 子句来对父/子文档进行排序。例如，以下查询将按照 `child_field` 字段对子文档进行降序排序：

{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "child_type",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "child_field": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

如果你使用 `nested` 数据类型，你可以在 `nested` 查询中添加一个 `sort` 子句来对嵌套文档进行排序。例如，以下查询将按照 `nested_field` 字段对嵌套文档进行升序排序：

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "nested_path",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "nested_path.nested_field": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

注意，父子文档排序可能会导致查询性能下降，因为 Elasticsearch 需要在不同的索引和分片之间进行通信。因此，如果你需要对大量数据进行排序，请考虑使用其他技术或限制排序结果的数量。