视觉信息保真度VIF

视觉信息保真度（Visual Information Fidelity，VIF）是一种用于评估图像质量的指标，它可以测量图像中的失真程度。VIF指标是基于人眼视觉系统的特性设计的，它可以更好地反映人眼对图像质量的感知。

VIF指标的计算方法是将原始图像和失真图像分别转换到频域，然后计算它们之间的相似度。具体来说，VIF指标通过计算两个图像在不同频率下的结构相似性来衡量它们之间的相似度。这个指标的取值范围是0到1，值越高表示图像质量越好。