如何利用python读取位于桌面的csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，具体步骤如下：

1. 打开CSV文件，可以使用Python内置的open函数来打开文件，如下所示：

import csv

with open('/Users/username/Desktop/example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`/Users/username/Desktop/example.csv`是CSV文件的路径，`newline=''`是为了避免读取到不必要的空行。

2. 设置CSV文件的分隔符和引号符，这里默认分隔符为逗号，引号符为双引号。

3. 读取CSV文件的每一行数据，使用for循环遍历reader对象，每一行数据都是一个列表，使用`join`函数将每个元素以逗号分隔的形式输出即可。

以上就是利用Python读取位于桌面的CSV文件的步骤。

相关问题

怎么用python导入电脑桌面csv文件

你可以使用 Python 的 pandas 库来导入电脑桌面的 CSV 文件。

首先，需要安装 pandas 库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来导入 CSV 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:\Users\your_username\Desktop\file.csv')

在代码中，将 "your_username" 替换为你的电脑用户名，将 "file.csv" 替换为你要导入的 CSV 文件名。

使用 pandas 的 `read_csv()` 函数可以将 CSV 文件读取为一个 pandas 数据框（DataFrame）。将数据框保存在变量 `df` 中。

python读取电脑桌面的csv文件路径

要在Python中读取电脑桌面上的CSV文件，可以使用pandas库中的read_csv()函数。以下是一些方法：

方法一：使用绝对路径
import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\\Users\\用户名\\Desktop\\文件名.csv')

方法二：使用相对路径
import pandas as pd
data = pd.read_csv('.\\Desktop\\文件名.csv')

请注意，第二种方法中的“.”表示当前工作目录，因此您需要确保您的CSV文件位于当前工作目录的Desktop文件夹中。