yolov7-e6要用train还是aux

在 YOLOv7 中，train 和 aux 都是可选的模块。train 模块用于训练主干网络，而 aux 模块用于训练辅助分支。如果您想要进行全模型训练，可以同时使用 train 和 aux 模块进行训练。如果您只想训练主干网络，则只需要使用 train 模块进行训练。在选择使用哪个模块时，您可以根据您的应用场景和需求进行选择。

相关问题

yolov7中yolov7-d6.pt、yolov7-e6.pt、yolov7-e6e.pt、yolov7-w6.pt、yolov7、yolov7x都是什么意思

yolov7是一种目标检测算法，而yolov7-d6.pt、yolov7-e6.pt、yolov7-e6e.pt、yolov7-w6.pt、yolov7、yolov7x则是yolov7算法的预训练权重文件。其中，yolov7是基础版本，yolov7x是yolov7的升级版，而yolov7-d6.pt、yolov7-e6.pt、yolov7-e6e.pt、yolov7-w6.pt则是在不同数据集上训练得到的预训练权重文件，可以用于不同的目标检测任务。具体来说，yolov7-d6.pt是在COCO数据集上训练得到的，yolov7-e6.pt是在EuroCity数据集上训练得到的，yolov7-e6e.pt是在EuroCity数据集上训练得到的，yolov7-w6.pt是在WIDER FACE数据集上训练得到的。这些预训练权重文件可以用于快速实现目标检测任务，也可以作为训练模型的初始权重。

YoloV7-tiny、YoloV7、YoloV7x、YoloV7-d6、YoloV7-e6、YoloV7-e6e、YoloV7-w6是什么？各自特点

这些都是基于YOLOv7目标检测算法的不同变体，它们的主要特点如下：

1. YOLOv7-tiny：是YOLOv7的一个轻量级版本，它的模型更小，速度更快，适合在资源受限的设备上进行目标检测。

2. YOLOv7：是YOLOv6的升级版，它在模型结构和损失函数上进行了改进，提高了检测准确率。

3. YOLOv7x：是YOLOv7的一个增强版本，它使用了类似于Swish Activation Function的Mish Activation Function，同时对模型进行了深度和宽度上的增加，提高了检测质量。

4. YOLOv7-d6：是YOLOv7的一个深度增强版本，它使用了6个卷积层和更多的通道数，提高了检测准确率，但速度相对较慢。

5. YOLOv7-e6：是YOLOv7的一个效率增强版本，它增加了网络的深度和宽度，同时使用了更高效的卷积操作，提高了检测速度。

6. YOLOv7-e6e：是YOLOv7的另一个效率增强版本，它使用了更多的卷积层和通道数，同时采用了一些技巧，如SPP结构和PANet结构等，以提高检测准确率。

7. YOLOv7-w6：是YOLOv7的一个宽度增强版本，它增加了网络的宽度，使用更多的通道数，以提高检测准确率，但速度相对较慢。

总的来说，这些不同版本的YOLOv7主要在模型结构、深度、宽度、通道数等方面进行了改进和调整，以适应不同的应用场景和需求。