通过在GPU V100上进行测试，发现YOLOv7精度为56.8% AP的模型可以实现超过30 FPS（batch=1）的检测速率。而且，这是目前唯一一款在如此高精度下仍能超过30FPS的检测器，比如YOLOV7-E6，在V100的GPU上速度达到56FPS，AP为55.9%，超越了基于transformer的目标检测网络SWINL Cascade-Mask RCNN,还有ConvNeXt-XL网络。在速度上远优于YOLOv5，因此在模型的快速部署上具有非常大的优势。 换一种例子描述这句话

经过在GPU V100上的测试，发现YOLOv7在精度为56.8% AP的情况下，以batch size为1的方式达到了超过30FPS的检测速率。而且，这是目前唯一一款在如此高精度下仍能超过30FPS的检测器。与YOLOv5相比，新的模型YOLOV7-E6在V100的GPU上速度提升至56FPS，同时AP提高至55.9%。与基于transformer的目标检测网络SWINL Cascade-Mask RCNN以及ConvNeXt-XL网络相比，YOLOV7-E6也取得了更好的结果。因此，这款模型在快速部署方面具有非常大的优势。

相关问题

YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%(FPS)，比YOLOX快180%（FPS），比Dual-Swin-T快1200%（FPS），比ConvNext快550%（FPS），比SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的检测器，并且在GPU V100上进行测试，精度为56.8% AP的模型可达到30 FPS（batch=1）以上的检测速率，与此同时，这是目前唯一一款在如此高精度下仍能超过30FPS的检测器 换一种方式描述这句话

YOLOv7相比于YOLOv5，在相同的体量下，具有更高的检测精度和更快的检测速度，速度快120%（FPS），比YOLOX快180%（FPS），比Dual-Swin-T快1200%（FPS），比ConvNext快550%（FPS），比SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度还是精度，YOLOv7都超过了目前已知的其他检测器。在GPU V100上进行测试，精度为56.8% AP的模型可达到30 FPS（batch=1）以上的检测速率。而且，这是目前唯一一款在如此高精度下仍能超过30FPS的检测器。

yolov7添加fps

要在YOLOv7中添加FPS（帧率），可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开val.py文件并找到Print speeds的位置。可以使用快捷键Ctrl + F来搜索该位置。

2. 在Print speeds的位置添加以下代码：

   FPS = 1000 / sum(t)
   LOGGER.info(f'FPS: {round(FPS, 3)}')

3. 根据需要，调整参数以确保正确计算FPS。

4. 运行val.py文件时，确保将batch-size设置为1，这是因为计算FPS需要单个图像。

通过这些步骤，您将能够在YOLOv7中添加FPS信息。请注意，YOLOv7在5 FPS到160 FPS的范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并且在GPU V100上，以30 FPS的速度达到最高精度56.8% AP的实时目标检测器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5-计算fps（新加入：4. 记录运行B导yolov7-tiny后计算fps的方法）](https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/127042070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv7](https://blog.csdn.net/q839039228/article/details/126382156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]