python读取excel数据并制作曲线图 ，并设置画布大小以及标题不乱码

好的，对于您的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装必要的库

使用 Python 进行 Excel 文件读取需要使用到 `pandas` 库，绘制曲线图需要使用到 `matplotlib` 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

2. 读取 Excel 文件数据

使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数可以轻松读取 Excel 文件数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，`data.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名。

3. 绘制曲线图

使用 `matplotlib` 库的 `plot` 函数可以绘制曲线图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['x'], df['y'])

其中，`df['x']` 和 `df['y']` 分别是 Excel 文件中 x 轴和 y 轴的数据列。

4. 设置画布大小

使用 `matplotlib` 库的 `figure` 函数可以设置画布大小，例如：

plt.figure(figsize=(8, 6))

其中，`figsize` 参数可以设置画布大小，单位为英寸。

5. 设置标题不乱码

使用 `matplotlib` 库的 `rcParams` 参数可以设置中文字体，例如：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

其中，`SimHei` 是一个中文字体的名称，可以根据需要更改。

综合以上步骤，可以得到以下示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 读取 Excel 文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 设置中文字体
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 绘制曲线图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.title('曲线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是一个包含 x 和 y 数据列的 Excel 文件名，`SimHei` 是一个中文字体的名称，替换成您需要使用的中文字体即可。