jupyter notebook import py文件

### 回答1：
在Jupyter Notebook中，可以使用以下步骤将.py文件导入并在代码中使用：

1. 首先，确保你已经将.py文件保存在Jupyter Notebook当前工作目录下或其他路径下。你可以通过运行以下代码来获取当前工作目录：

import os
print(os.getcwd())

2. 使用Python的`import`语句导入.py文件。导入模块的基本语法如下：

import module_name

其中，`module_name`是你要导入的.py文件的文件名（不要包括`.py`扩展名）。如果你的.py文件位于不同的路径下，你可以使用以下语法：

import sys
sys.path.append("path_to_file")

其中，`path_to_file`是你的.py文件的路径。

3. 导入.py文件后，你可以在代码中使用其中的函数、类和变量。例如，如果你的.py文件中定义了一个叫做`my_function`的函数，你可以通过以下方式使用：

module_name.my_function()

其中，`module_name`是你在第2步中使用`import`语句导入的.py文件的文件名。

综上所述，你可以通过将.py文件保存在当前工作目录并使用`import`语句来导入.py文件，并在Jupyter Notebook中使用其中的函数、类和变量。

### 回答2：
在Jupyter Notebook中，我们可以通过import语句将Python文件（.py文件）导入到当前的Notebook环境中。

首先，确保要导入的.py文件和Jupyter Notebook文件（.ipynb文件）在同一目录下或者将.py文件的文件路径添加到系统路径中。然后，我们可以使用import语句将.py文件导入，例如import filename，其中filename是要导入的.py文件的文件名（不包含.py后缀）。

导入成功后，我们就可以在Jupyter Notebook中使用导入的.py文件中定义的函数、类或变量等。可以直接调用导入的函数或类，并可以使用导入的变量。

注意，在Jupyter Notebook中，如果我们在导入.py文件时对其进行了更改，需要重新导入才能生效。可以使用%run命令重新运行导入的.py文件，或者使用importlib.reload(module)重新加载已经导入的.py文件（module是已经导入的.py文件的模块名）。

另外，如果我们要导入的.py文件的文件名与Python内置模块名冲突，可以使用as关键字进行重命名，例如import module as md，其中module是要导入的.py文件的文件名，md是重命名后的模块名。

总而言之，我们可以通过import语句将.py文件导入到Jupyter Notebook中，以便在当前环境中使用导入文件中定义的函数、类或变量。

### 回答3：
要在Jupyter Notebook中导入Python文件，可以使用以下方法：

1. 打开Jupyter Notebook：在终端中输入`jupyter notebook`并按下Enter键，会自动在浏览器中打开Jupyter Notebook。

2. 创建一个新的Notebook：点击Jupyter Notebook的主界面右上角的"New"按钮，然后选择"Python 3"（或其他Python版本）以创建一个新的Notebook。

3. 导入Python文件：在新创建的Notebook中，可以使用`import`关键字将Python文件导入到Notebook中。假设要导入的文件名为`my_module.py`，可以使用以下命令导入该文件：`import my_module`。

4. 使用导入的文件：一旦成功导入Python文件，就可以在Notebook中使用该文件中定义的函数、类或变量。例如，如果`my_module.py`文件中定义了一个名为`my_function`的函数，可以在Notebook中使用`my_function()`来调用该函数。

5. 重载导入的文件：如果在Python文件中进行了更改，并且想要在Notebook中使用更新后的版本，可以使用`importlib.reload()`函数重新加载文件。例如，要重载名为`my_module`的文件，可以使用以下命令：`import importlib; importlib.reload(my_module)`。

6. 注意事项：在导入文件时，确保文件在Jupyter Notebook所在的目录下。如果文件不在同一目录下，可以使用相对路径或绝对路径导入文件。