1、单查询内，SELECT、FROM、WHERE、GROUP、ORDER各一行 SELECT XXX FROM XXX WHERE 1=1 AND XX GROUP BY XXXX ORDER BY XX ------------------ 包括SELECT\WHERE\GROUP BY 2、过长的行要分行 SELECT XXXXXXXXXXXXX,XXXXcXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXcXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX select T1.AAA AS `SDFSS` ,T2.BBB AS `ERWOEN` ,T2.BBB AS `ERWOEN` ,T2.BBB AS `ERWOEN` ,CASE WHEN T2.XXXXXXXXXXXX BETWEEN XXXXXXXXXXXX AND XXXXXXXXXX THEN CASE WHEN XXXXXXXXXX THEN XXXXXXXXXX ELSE XXXXXXXX END ELSE 0 END AS `ERWOEN` 3、缩进 SELECT FROM (SELECT XXXX SERNWOEINRSDFOWNE SDFNWOEIR' ASDFWONEINRRWOEIRNSFNWER) T INNER JOIN (SDFNNOWEINRIOWNEEROIN) ON SDFNOWOERNOWINERON SELECT FROM ( SELECT XXX FROM XXX WHERE 1=1 AND XX GROUP BY XXXX ORDER BY XX ) T INNER JOIN ( SELECT XXX FROM XXX WHERE 1=1 AND XX GROUP BY XXXX ORDER BY XX ) T2 ON T1.XXXX=T2.XXXXX where (datac.INMCU_1 = '-' or datac.INMCU_1 in ( SELECT DISTINCT CIMCU FROM ( SELECT XXX FROM XXX WHERE 1=1 AND XX GROUP BY XXXX ORDER BY XX ) A LEFT JOIN F0006 B ON A.CIMCU = B.MCMCU WHERE A.CIGLPO = 'Y' )

我可以回答这个问题。第一个问题是一个SQL查询语句，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY和ORDER BY。第二个问题是一个SQL查询语句，其中包括一个CASE语句和一些别名。第三个问题是一个SQL查询语句，其中包括两个子查询和一个INNER JOIN。其中，WHERE子句包括一个IN子查询。

相关问题

优化mysql脚本；SELECT 购买渠道,IFNULL(`支付年月`,'时段合计')支付年月,IFNULL(`子品牌`,'子品牌合计')子品牌,SUM(`商品实付金额`) from valid_order WHERE 支付日期>DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 month) AND 支付日期<='2022-03-31' GROUP BY GROUPING SETS ((购买渠道,支付年月),(购买渠道,子品牌),(购买渠道,子品牌,支付年月),(购买渠道,支付年月,子品牌))

可以尝试以下优化措施：

1. 添加索引：在 `valid_order` 表中添加适当的索引，以加快查询速度。可以根据查询条件添加索引，例如 `支付日期`、`购买渠道`、`支付年月`、`子品牌` 等列。

2. 减少数据量：可以通过添加其他条件来减少查询的数据量，例如在 `WHERE` 子句中添加商品类型、地区、订单状态等条件，以缩小查询范围。

3. 使用子查询：可以将 `valid_order` 表中的需要的数据先进行筛选，然后再进行分组和聚合操作，减少不必要的数据扫描。

4. 精简分组：尽量减少分组的列数，避免使用 `GROUPING SETS` 等复杂的分组方式，可以通过多次查询并使用 `UNION ALL` 合并结果的方式来达到同样的效果。

优化后的 SQL 脚本如下：

SELECT 购买渠道, IFNULL(`支付年月`, '时段合计') AS 支付年月, IFNULL(`子品牌`, '子品牌合计') AS 子品牌, SUM(`商品实付金额`)
FROM (
  SELECT `购买渠道`, `支付年月`, `子品牌`, `商品实付金额`
  FROM `valid_order`
  WHERE `支付日期` > DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH) AND `支付日期` <= '2022-03-31'
    AND `商品类型` = 'xxx' AND `地区` = 'xxx' AND `订单状态` = 'xxx'
) t
GROUP BY 购买渠道, 支付年月, 子品牌
UNION ALL
SELECT 购买渠道, IFNULL(`支付年月`, '时段合计') AS 支付年月, NULL AS 子品牌, SUM(`商品实付金额`)
FROM (
  SELECT `购买渠道`, `支付年月`, `商品实付金额`
  FROM `valid_order`
  WHERE `支付日期` > DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH) AND `支付日期` <= '2022-03-31'
    AND `商品类型` = 'xxx' AND `地区` = 'xxx' AND `订单状态` = 'xxx'
) t
GROUP BY 购买渠道, 支付年月
UNION ALL
SELECT 购买渠道, NULL AS 支付年月, IFNULL(`子品牌`, '子品牌合计') AS 子品牌, SUM(`商品实付金额`)
FROM (
  SELECT `购买渠道`, `子品牌`, `商品实付金额`
  FROM `valid_order`
  WHERE `支付日期` > DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH) AND `支付日期` <= '2022-03-31'
    AND `商品类型` = 'xxx' AND `地区` = 'xxx' AND `订单状态` = 'xxx'
) t
GROUP BY 购买渠道, 子品牌
UNION ALL
SELECT 购买渠道, NULL AS 支付年月, NULL AS 子品牌, SUM(`商品实付金额`)
FROM (
  SELECT `购买渠道`, `商品实付金额`
  FROM `valid_order`
  WHERE `支付日期` > DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH) AND `支付日期` <= '2022-03-31'
    AND `商品类型` = 'xxx' AND `地区` = 'xxx' AND `订单状态` = 'xxx'
) t
GROUP BY 购买渠道;

其中，`xxx` 表示需要根据实际情况替换的条件。

利用Hive Shell完成以下操作：查询所有用户加入时间以及某年下了多少个订单，并将结果导入新表result_xxx中；

假设我们有两个表：一个叫做users，其中包含用户ID和加入时间；另一个叫做orders，其中包含订单ID，用户ID和订单时间。我们想要查询所有用户的加入时间以及某年下了多少个订单，并将结果导入新表result_xxx中。

以下是利用Hive Shell完成上述操作的步骤：

1. 创建新表result_xxx

CREATE TABLE result_xxx (
  user_id INT,
  join_time TIMESTAMP,
  num_orders INT
);

2. 编写HiveQL查询语句

INSERT INTO TABLE result_xxx
SELECT 
  u.user_id,
  u.join_time,
  COUNT(o.order_id) AS num_orders
FROM 
  users u
JOIN 
  orders o
ON 
  u.user_id = o.user_id
WHERE 
  YEAR(o.order_time) = xxx
GROUP BY 
  u.user_id, u.join_time;

其中，xxx代表所选年份。

3. 在Hive Shell中运行查询语句

hive -e "INSERT INTO TABLE result_xxx SELECT u.user_id, u.join_time, COUNT(o.order_id) AS num_orders FROM users u JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id WHERE YEAR(o.order_time) = xxx GROUP BY u.user_id, u.join_time;"

注意要将xxx替换为所选年份。

4. 检查新表result_xxx中的结果

SELECT * FROM result_xxx;