引入txt并制作词云，可以用你自己想要的形状

要制作词云，你可以使用Python中的第三方库wordcloud，它可以很方便地生成词云图。下面是一个示例代码，假设你要制作一个心形词云：

import os
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# 设置词云形状的图片路径
shape_path = "heart.png"

# 读取要生成词云的文本文件
txt_path = "sample.txt"
with open(txt_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 加载停用词
stopwords = set(STOPWORDS)

# 加载形状图片
shape = np.array(Image.open(shape_path))

# 设置词云参数
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=1000, mask=shape, stopwords=stopwords, contour_width=3, contour_color='steelblue')

# 生成词云
wc.generate(text)

# 保存词云图片
output_dir = "output"
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)
wc.to_file(os.path.join(output_dir, "heart_wordcloud.png"))

这个代码会读取指定路径下的文本文件，并以心形图片为形状生成词云。你可以根据需要修改路径和参数，制作自己想要的形状和风格的词云。注意，为了生成指定形状的词云，你需要提供一张对应形状的图片作为mask参数。