在用Python绘制折线图时，若一幅图里有两条折线，分别对应着折射率和折射率梯度，请编写代码，使这两条折线的图例放在一起

在Python的`matplotlib`中，如果你想在一个图例中包含两条折线，可以使用`legend`函数并传入一个列表或字典，表示每条线对应的标签。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
refractive_index = np.linspace(1.5, 1.7, 100)
heights = np.arange(0, 10, 0.1)
refractive_gradient = refractive_index / heights

# 绘制两条折线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(heights, refractive_index, label='Refractive Index')
ax.plot(heights, refractive_gradient, label='Refraction Gradient')

# 创建图例，将两个标签放在一起
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()  # 获取线和标签
combined_label = ['Refractive Index', 'Refraction Gradient']  # 合并到一个列表中
ax.legend(lines, combined_label, title='Combined Legends')  # 使用合并后的标签

# 设置其他图形属性
ax.set_xlabel('Height')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Refractive Properties vs Height')

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们首先绘制了两条折线，并保存了各自的数据标签。然后，我们获取了线条和原始标签，接着创建了一个新的标签列表，包含了两条线的共同描述。最后，我们用这个新列表更新了图例。