如何根据表格里的数据来绘制瀑布图

设计，可以实现对系统的操作和监控。触摸屏界面具有操作简单、界面清晰、要根据表格里的数据来绘制瀑布图，我们需要先将数据做一些处理，然后再调反应快速等特点，可以提高系统的易用性和安全性。

三、系统试验

1.用matplotlib库中的函数进行绘图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot 实验环境和条件

本系统的实验环境为室内环境，温度为25℃，湿度为 as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算每个50%。实验条件为正常工作状态，包括对穴盘苗的剔除和再植等操作。

2数据点的起始位置和终止位置
cumulative = 0
positions = []
for value in data['Value']:
    positions. 实验方案设计

（1）系统校准实验

系统校准实验是指对系统的各项参数.append(cumulative)
    cumulative += value
positions.append(cumulative)

# 绘制瀑布图
plt.bar(data['Category'], data['Value'], color='b')
plt.plot(positions, linestyle='--', color='r')
plt.xticks(rotation=45, ha='进行校准和测试，包括机械臂的位置和姿态、视觉传感器的图像采集和

相关问题

如何在Origin中通过Worksheet数据源绘制面积图、极地图和瀑布图，并实现曲线拟合的过程？

在数据科学和工程研究中，将数据有效地可视化是至关重要的一步。Origin提供了一套完整的工具来帮助用户绘制复杂的数据图形，包括面积图、极地图和瀑布图等，并且能够在此基础上进行曲线拟合来进一步分析数据。要完成这个过程，你首先需要熟悉Origin的Graph窗口和Worksheet的概念。

参考资源链接：[Origin图形：面积图、极地图与瀑布图的绘制与曲线拟合](https://wenku.csdn.net/doc/2i0kjwgt7h?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **Graph窗口**是进行图形制作的主界面，你可以在此创建和编辑图形。它由多个图层组成，每个图层可以包含独立的数据集和图形元素。

2. **Worksheet**是Origin中用于存储和组织数据的表格。它允许用户导入、编辑和管理数据集，每个Worksheet由列和行组成，列代表不同的数据变量，行代表数据点。

接下来，按照以下步骤进行绘制和拟合：

- 打开Origin，导入需要可视化的数据到Worksheet中。
- 选择需要绘制的列数据。例如，若绘制面积图，你需要至少一列Y数据，Origin会自动使用行号作为X轴，或者你可以指定X列数据。
- 在菜单栏中选择`Plot` -> `Specialized` -> `Area`来绘制面积图，选择`Specialized` -> `Polar`来绘制极地图，或者选择`Specialized` -> `Waterfall`来绘制瀑布图。
- 绘制完成后，点击图形上的拟合按钮，选择合适的拟合函数。Origin提供了多种内置拟合模型，你可以根据数据特点选择最合适的拟合类型。
- 根据拟合结果调整参数，直至获得满意的效果，并可通过图形工具栏调整图形的样式、颜色、图例等细节。

在进行曲线拟合时，Origin会自动在图形下方生成拟合结果窗口，显示拟合参数、统计信息和拟合曲线。你还可以使用`Peak Analyzer`工具进行峰值分析，或使用`Nonlinear Curve Fit`工具进行更高级的非线性拟合。

通过以上步骤，你就可以在Origin中使用Worksheet数据源绘制面积图、极地图和瀑布图，并通过曲线拟合对数据进行深入分析。如果你希望获得更多关于Origin的数据可视化和图形绘制技巧，推荐阅读《Origin图形：面积图、极地图与瀑布图的绘制与曲线拟合》。这本书详细介绍了如何使用Origin进行高级图形绘制和数据分析，可以帮助你更全面地掌握Origin软件的功能和应用。

参考资源链接：[Origin图形：面积图、极地图与瀑布图的绘制与曲线拟合](https://wenku.csdn.net/doc/2i0kjwgt7h?spm=1055.2569.3001.10343)