鱼游fluent udf代码编写

鱼游(Fluent UDF)通常是指在Apache Flink流处理框架中使用的用户自定义函数(User Defined Function, UDF)，它允许开发者编写特定业务逻辑，并将其融入到Flink的数据处理管道中。Fluent API风格的UDF代码通常更易于理解和维护，因为它使用链式调用的方式编写。

以下是使用Python编写的一个简单的鱼游(Chain-style Fluent UDF)示例，假设我们有一个数据源，我们需要过滤出年龄大于18的用户：

from pyflink.table import expressions as expr

# 定义一个Fluent UDF
def filter_adult(user):
    return user.filter(expr.col("age") > 18)

# 使用该UDF
table_api = TableEnvironment.create...
table_api.execute_sql("""
CREATE TABLE users (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (...);

users_filtered = users
    .select(filter_adult(users).alias('filtered_users'))
    .where(filter_adult(users).alias('adult')) // 这里使用了UDF作为条件
    .print_table()

在这个例子中，`filter_adult`函数接收用户表并返回一个新的表，只包含年龄超过18的用户。然后在SQL查询中直接引用这个函数作为操作符或条件。