对于n位的两个正整数x和y，可以把x表示为x 1 ​ x 2 ​ …x n ​ ，其中x i ​ （1≤i≤n）表示整数x第i位上的数字；把y表示为y 1 ​ y 2 ​ …y n ​ ，其中y i ​ （1≤i≤n）表示整数y第i位上的数字。如果x 1+k ​ =y n−k ​ （0≤k≤n−1）始终成立，则x和y互为逆序整数。 给你两个正整数a和b, 判断两个整数是否互为逆序整数，并输出相应的结果。 注：题目保证正整数a和b的个位数字不是0。

思路：将a和b转化为字符串，然后比较对应位置上的数字是否满足逆序整数的条件。

代码如下：

a = input() # 输入a
b = input() # 输入b

n = len(a) # 获取a的位数

for k in range(n):
if a[k] != b[n-1-k]: # 判断是否满足逆序整数的条件
print("NO")
break
else:
print("YES") # 如果循环正常结束，说明a和b互为逆序整数，输出YES

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对于n位的两个正整数x和y，可以把x表示为x 1 ​ x 2 ​ …x n ​ ，其中x i ​ （1≤i≤n）表示整数x第i位上的数字；把y表示为y 1 ​ y 2 ​ …y n ​ ，其中y i ​ （1≤i≤n）表示整数y第i位上的数字。如果x 1+k ​ =y n−k ​ （0≤k≤n−1）始终成立，则x和y互为逆序整数。

题目意思是：有两个整数序列x和y，它们都有n个整数，其中第i个整数是x和y序列中第i位上的数字；如果存在一个整数k（1≤k≤n-1），使得x1+k=yn-k，则x和y互为逆序整数。

回答：题目中要求找到x和y是否互为逆序整数，条件是x1+k=yn-k。如果存在这样的k，则x和y互为逆序整数。

c++题目描述 平面上分布了 � N 个点，每个点的坐标都是一个整数。假设将一个点（ � 1 x 1 ​ , � 1 y 1 ​ ）移动到另一个点（ � 2 x 2 ​ , � 2 y 2 ​ ）的代价为两点之间的曼哈顿距离，也就是最小代价为 ∣ � 1 − � 2 ∣ + ∣ � 1 − � 2 ∣ ∣x 1 ​ −x 2 ​ ∣+∣y 1 ​ −y 2 ​ ∣。 请求出，从平面中给定的点中，任意取出 � K （ � = 1 , 2... , � K=1,2...,N） 个点，这 � K 个点移动到同一个点上最小总代价是多少？ 输入 第一行一个正整数 � N。 接下来 � N 行，每行两个正整数 � � x i ​ 和 � � y i ​ ，为第 � i 个点的坐标，坐标的值不超过 10 10 6 6 的非负整数。 输出 输出共 � N 行，第 � i 行为使得 � i 个点在同一位置的最少代价。

对不起，我之前给出的解决方案有误。以下是一个修正后的C++解决方案：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;

int main() {
    int N;
    cin >> N;
    
    vector<pair<int, int>> points(N); // 存储点的坐标
    
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        points[i] = make_pair(x, y);
    }
    
    vector<long long> minCost(N, 0); // 存储每个点到其他点的最小代价
    
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (i != j) {
                long long cost = abs(points[i].first - points[j].first) + abs(points[i].second - points[j].second);
                minCost[i] += cost;
            }
        }
    }
    
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        cout << minCost[i] << endl;
    }
    
    return 0;
}

该程序首先读取输入的点的数量N，然后依次读取每个点的坐标。接下来，使用两个嵌套循环计算每个点到其他点的曼哈顿距离，并将结果累加到minCost数组中。最后，将minCost数组中的结果输出。

注意：由于点的数量可能很大，所以计算每个点到其他点的曼哈顿距离的时间复杂度为O(N^2)，可能会超出时间限制。如果输入规模较大，可以考虑优化算法。