graphviz struct label 只给一个格子设置背景色

可以使用HTML标签来给一个格子设置背景色。例如，下面的代码可以给一个名为"node1"的节点的"label"属性中的第一个格子设置背景色为红色：

node1 [label=<<table><tr><td bgcolor="red">Cell 1</td><td>Cell 2</td></tr></table>>]

其中，"<td bgcolor="red">"表示设置该格子的背景色为红色。你可以根据需要修改颜色值。

相关问题

在jyputer notebook中使用graphviz生成图片，给一个具体例子

好的，以下是一个简单的例子，展示如何使用Graphviz在Jupyter Notebook中生成一张有向图的图片：

首先，需要安装Python的Graphviz库：

!pip install graphviz

然后，定义一个有向图的结构：

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='Example')

dot.node('A', 'Node A')
dot.node('B', 'Node B')
dot.node('C', 'Node C')
dot.edges(['AB', 'AC'])

dot

最后一行 `dot` 是 Jupyter Notebook 的一个特殊语法，可以方便地在 notebook 中直接显示图像。

运行上述代码，就会在 notebook 中看到一张名为 `Example` 的有向图的图片，其中包含三个节点 `A`、`B`、`C`，以及两条边 `AB` 和 `AC`，如下所示：


给出一个使用graphviz可视化决策树模型的python代码

以下是一个使用graphviz可视化决策树模型的Python代码：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
from sklearn.datasets import load_iris
import graphviz

# 导入鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 构建决策树模型
dtree = DecisionTreeClassifier()
dtree.fit(iris.data, iris.target)

# 可视化决策树模型
dot_data = export_graphviz(dtree, out_file=None, 
                     feature_names=iris.feature_names,  
                     class_names=iris.target_names,  
                     filled=True, rounded=True,  
                     special_characters=True)  
graph = graphviz.Source(dot_data)  
graph

注意：此代码仅供参考，具体实现还需要根据具体情况进行调整。