sql中的多字段排序去重

你可以使用 `ORDER BY` 子句对多个字段进行排序，并使用 `DISTINCT` 关键字对结果集进行去重。例如，假设你有一个名为 `orders` 的表，其中包含 `order_id`、`customer_id` 和 `order_date` 三个字段。你想要按照 `customer_id` 和 `order_date` 对记录进行排序，并去除重复的记录，你可以使用以下 SQL 语句：

SELECT DISTINCT order_id, customer_id, order_date
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date;

这将返回一个按照 `customer_id` 和 `order_date` 排序的结果集，并去除重复的记录。

相关问题

sqlserver 多字段去重

### 回答1：
在SQL Server中进行多字段去重操作时，通常需要使用DISTINCT关键字。DISTINCT关键字用于排除结果集中的重复行，例如：

SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table;

这将返回一个结果集，其中只包含不重复的col1和col2组合。

另一种方法是使用GROUP BY语句来对多个字段进行分组，然后使用聚合函数如COUNT、SUM或AVG来计算结果。例如：

SELECT col1, col2, COUNT(*) FROM table GROUP BY col1, col2;

这将返回每个不重复的col1和col2组合以及它们在表中出现的次数。

如果需要基于多个列进行排序，可以使用ORDER BY子句。例如：

SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table ORDER BY col1, col2;

这将返回按col1和col2升序排序的结果。

### 回答2：
在SQL Server中，去重操作可以通过使用DISTINCT关键字来实现。但是，如果要对多个字段进行去重，则需要采用不同的方法。

一种常见的方法是使用GROUP BY子句。在GROUP BY中，我们可以按照多个字段对数据进行分组，并且使用COUNT函数计算每个组中的行数。如果某个组具有超过1行，则说明该组中有重复的记录。因此，我们可以使用HAVING子句来筛选这些组，从而得到去重后的结果。

例如，假设我们有一个包含多个字段的表格，其中有些记录可能重复：

CREATE TABLE my_table (
  id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  city VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John', 25, 'New York');
INSERT INTO my_table VALUES (2, 'Mary', 30, 'Los Angeles');
INSERT INTO my_table VALUES (3, 'John', 25, 'New York');
INSERT INTO my_table VALUES (4, 'Bob', 35, 'Chicago');
INSERT INTO my_table VALUES (5, 'Mary', 30, 'Los Angeles');

现在，我们想要去掉其中的重复记录，即根据name、age和city字段去重。可以使用以下SQL查询：

SELECT name, age, city, COUNT(*)
FROM my_table
GROUP BY name, age, city
HAVING COUNT(*) > 1

这将返回如下结果：

name  | age | city         | count
------+------+--------------+-------
John  | 25  | New York     | 2
Mary  | 30  | Los Angeles | 2

这意味着在这些组中有重复记录。因此，我们可以使用以下查询来获取去重后的结果：

SELECT DISTINCT name, age, city
FROM my_table
WHERE (name, age, city) NOT IN (
  SELECT name, age, city
  FROM my_table
  GROUP BY name, age, city
  HAVING COUNT(*) > 1
)

这将返回以下结果：

name | age | city        
-----+-----+-------------
Bob  | 35  | Chicago
John | 25  | New York
Mary | 30  | Los Angeles

这种方法的思路是找到具有重复记录的组，然后在结果中排除它们，从而得到去重后的结果。注意，此方法只能应用于小型表格，因为在大型表格中，GROUP BY和子查询会对性能产生不良影响。

因此，如果需要对大型表格进行去重操作，则最好使用其他方法，例如使用临时表或使用窗口函数等。

### 回答3：
针对SQL Server多字段去重问题，我们可以采用以下两种方式。

1. 使用DISTINCT关键字

在SELECT语句中使用DISTINCT关键字可以去除重复行。例如：

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name

该语句将从表中选择仅包含唯一组合的column1、column2和column3的行。需要注意的是，如果表中有多个重复组合，DISTINCT将只返回一行。

2. 使用GROUP BY和HAVING子句

使用GROUP BY子句按照指定的字段对结果进行分组，然后使用HAVING子句过滤掉不需要的结果。例如：

SELECT column1, column2, column3 FROM table_name
GROUP BY column1, column2, column3
HAVING COUNT(*) > 1

该语句将从表中选择具有重复组合的行。GROUP BY将按照column1、column2和column3对结果进行分组。COUNT(*) > 1限制了只返回重复组合的行。

需要注意的是，在使用GROUP BY并计算聚合函数时，所有列都必须在GROUP BY中列出，否则会产生错误。如果不想在结果中包含所有分组列，则只需在SELECT语句中包含需要的列即可。

jsonb_to_recordset按某个字段排序，并按另一个字段去重

可以使用`jsonb_to_recordset`函数的`WITH ORDINALITY`选项来对结果进行排序，然后再使用`DISTINCT ON`来按照另一个字段去重。

假设你有一个名为`data`的jsonb字段，其中包含以下数据：

[
  { "name": "John", "age": 25 },
  { "name": "Jane", "age": 30 },
  { "name": "Bob", "age": 25 },
  { "name": "Mary", "age": 35 }
]

现在你想按照年龄从小到大排序，并按照姓名去重，可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT ON (name)
  name, age
FROM jsonb_to_recordset(data) WITH ORDINALITY AS r(name text, age int, ord int)
ORDER BY age, ord;

这将返回以下结果：

 name | age
------+-----
 John |  25
 Jane |  30
 Mary |  35

解释一下上面的查询语句：

首先，`jsonb_to_recordset(data)`将`data`字段中的jsonb数组转换为一个表。

使用`WITH ORDINALITY`选项，我们可以获得每个元素的位置，即`ord`字段。

然后，我们按照年龄和`ord`字段对结果进行排序。

最后，我们使用`DISTINCT ON (name)`来按照姓名去重，只保留每个姓名的第一个结果。注意，这里必须使用`DISTINCT ON`而不是`DISTINCT`，因为我们要按照某个字段去重。