如何利用SQL查询语句对商品表中的数据进行去重，并根据商品类别分组统计每个类别的商品数量，最后按照商品价格从低到高排序显示结果？

在处理数据库查询时，经常需要对数据进行去重、分组以及排序等操作。为了帮助你更好地掌握这些技巧，推荐参考这份资料：《数据库查询实验：数据筛选与分析》。这份资源将为你提供实用的示例和解决方案，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[数据库查询实验：数据筛选与分析](https://wenku.csdn.net/doc/13xvhmbpt0?spm=1055.2569.3001.10343)

在进行商品表查询时，我们首先需要使用DISTINCT关键字来去除查询结果中的重复项。然后，使用GROUP BY语句按商品类别进行分组，并使用聚合函数COUNT()统计每个类别下的商品数量。最后，使用ORDER BY语句按商品价格进行排序，以确保结果的可读性和数据的逻辑性。以下是具体的SQL查询语句示例：

    SELECT 类别ID, COUNT(DISTINCT 商品ID) AS 商品数量
    FROM 商品表
    GROUP BY 类别ID
    ORDER BY 平均价格 ASC;

在上述SQL语句中，我们首先从商品表中选择类别ID，并使用COUNT(DISTINCT 商品ID)来统计每个类别下不同商品的数量。这里COUNT(DISTINCT 商品ID)中的DISTINCT确保了每个商品ID只被计算一次，即使在表中存在多个相同ID的记录。接着，我们使用GROUP BY对结果按照类别ID进行分组。最后，ORDER BY用于将分组后的结果按照平均价格（这里假设表中有平均价格字段）进行升序排序，以得到期望的输出格式。

通过这样的查询操作，你可以有效地从商品表中提取有价值的信息，并根据实际需求进行数据整理和分析。如果你希望进一步提升对SQL语言的理解，特别是涉及到复杂查询和数据统计方面的知识，建议继续深入学习《数据库查询实验：数据筛选与分析》中的相关内容。这份资料不仅提供了基础的查询操作，还涵盖了如何根据特定需求设计复杂的查询语句，帮助你成为数据库查询的高级用户。

参考资源链接：[数据库查询实验：数据筛选与分析](https://wenku.csdn.net/doc/13xvhmbpt0?spm=1055.2569.3001.10343)