sql 的group by 语句有什么作用，会对参数做去重统计吗

SQL中的GROUP BY语句是用于将相同的数据分组并进行聚合操作的语句。它将返回一组记录，每组记录包含相同的值，这些值是根据指定的列进行分组的。在GROUP BY语句中，可以使用聚合函数如SUM、COUNT、AVG等对每个组进行统计计算。

GROUP BY语句不会对参数做去重统计，而是对聚合函数所作用的列进行去重统计。例如，如果有一张商品销售表，其中包含商品名称、销售日期和销售数量等列，那么可以使用GROUP BY语句按照商品名称分组，并对每个商品的销售数量进行求和统计。这样就能得到每个商品的销售总量。

例如以下查询语句：

SELECT product_name, SUM(sales_qty) 
FROM sales_table
GROUP BY product_name;

将会返回每个商品的名称和销售总量。GROUP BY语句按照商品名称进行分组，并对每个分组中的销售数量进行求和统计。

相关问题

sql 用group by去重

在SQL中，使用GROUP BY子句可以根据指定的列对结果进行分组，并将每个组的聚合结果返回。如果你想要使用GROUP BY去重，你可以根据需要选择一个或多个列，并在SELECT子句中使用DISTINCT关键字来返回唯一的值。

例如，假设有一个名为"students"的表，其中包含学生的姓名和学号。如果你想要按照学号去重，并返回每个学号对应的唯一姓名，你可以使用以下SQL查询语句：

SELECT DISTINCT student_id, student_name
FROM students
GROUP BY student_id;

这样就会返回每个学号对应的唯一姓名，并去除重复的学号。

希望这个回答对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SQL｜where, group by, order by去重实例之如何正确使用group by](https://blog.csdn.net/weixin_42293131/article/details/120571139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [sql中的去重与group by的理解](https://blog.csdn.net/weixin_52110757/article/details/127617781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sqlserver去重语句

在SQL Server中，可以使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句或使用子查询来去重。

1. 使用DISTINCT关键字

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

这将返回唯一的行，其中每个值都是唯一的。

2. 使用GROUP BY子句

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...

这将按列列出唯一的组合，其中每个组合只出现一次。

3. 使用子查询

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT DISTINCT column_name FROM table_name);

这将返回具有唯一值的列，其中每个值只出现一次。

注意：当使用DISTINCT或GROUP BY时，要注意列的顺序和组合，以确保获取正确的结果。